18、反应式微服务与消息中间件测试及Spring Cloud简介

反应式微服务与消息中间件测试及Spring Cloud简介

1. 使用RabbitMQ(无分区)测试反应式微服务

1.1 配置修改

使用默认的 docker-compose.yml 文件进行配置,添加了RabbitMQ相关内容:

rabbitmq:
  image: rabbitmq:3.11.8-management
  mem_limit: 512m
  ports:
    - 5672:5672
    - 15672:15672
  healthcheck:
    test: ["CMD", "rabbitmqctl", "status"]
    interval: 5s
    timeout: 2s
    retries: 60

从上述声明可知:
- 使用包含管理插件和管理Web UI的RabbitMQ v3.11.8 Docker镜像。
- 暴露连接RabbitMQ和管理Web UI的标准端口5672和15672。
- 添加健康检查,让Docker能知晓RabbitMQ何时可接受连接。
- 微服务对RabbitMQ服务声明了依赖,即Docker在RabbitMQ服务健康前不会启动微服务容器:

depends_on:
  rabbitmq:
    condition: service_healthy

1.2 手动测试步骤

  1. 构建并启动系统环境
内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写能效优化策略。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值