5、实时边缘计算与雾计算：架构、应用与挑战

实时边缘计算与雾计算：架构、应用与挑战

边缘计算在工业自动化中的应用

边缘计算作为一种新兴的分布式计算平台，在工业自动化领域展现出了巨大的潜力。它不仅能够提供实时分析，还能执行一些机器学习任务，以满足工业自动化对时间敏感应用的需求。

工业自动化中的边缘计算架构

工业自动化中的边缘计算架构主要由物理层、边缘计算层和云计算层组成。
- 物理层 ：由工业中使用的各种物理机器和设备构成，负责感知不同的机器参数，获取调度信息，并将数据发送到边缘计算层。
- 边缘计算层 ：负责实时数据分析，执行实时操作以启动纠正任务，同时进行数据过滤，并将过滤后的数据发送到云计算层。
- 云计算层 ：负责大规模大数据处理和数据存储。

graph LR
    A[物理层] --> B[边缘计算层]
    B --> C[云计算层]
    A -->|感知参数| B
    B -->|过滤数据| C
    B -->|实时操作| A
    C -->|大数据处理| B

实时任务分配

边缘计算中的任务调度分为任务分配和任务调度两个主要模块。
- 任务分配 ：负责将任务分配到边缘计算服务器。
- 任务调度 ：决定任务在边缘计算服务器上的执行顺序。

为了解决任务分配问