13、社交媒体分析、学习分析与医疗行业：危险饮酒行为研究

社交媒体分析、学习分析与医疗行业：危险饮酒行为研究

1. 历史概述

自Web - 2.0出现以来，社交媒体的使用意识不断提高。人们发现，在共享数字环境中进行协作能改善日常生活方式，他们热衷于自由获取各类信息。这种新兴消遣方式的吸引力通过各种本地社区平台传播开来，引发了一场数字媒体变革。

人们参与社交媒体的方式多种多样，常见的平台有Facebook、Flickr、YouTube、Twitter、TikTok、Instagram和Wikipedia等。人们通过虚拟社区分享想法和愿望，从学习新技能、寻求卖房建议到为自己和家人寻求医疗建议，信息共享无所不包。

有远见的企业家很快注意到了社交媒体全球传播的潜力，新的商业模式应运而生，以创造新的营销机会。根据van Dijck（2013）的观点，出现了一种双重分析视角：一方面是技术文化微观系统，另一方面是社交媒体的社会经济层面。虽然程序员意识到两个用户连接平台之间存在共同之处，但这两个微观系统仍有明显差异。设计人机交互（HCI）的底层系统服务体现了知识导航技术方面的HCI机器维度，而人类维度则体现了社会方面。

如今，在线分享知识的常见行为包括点赞、关注、热门话题和收藏等，这些行为对营销推荐平台产生了强大影响，这些平台试图控制我们的社会、政治和意识形态信息。

2. 社交媒体分析与学习分析的交集

数据 analytics（也称为数据分析）指的是分析原始数据，以便人们对特定数据得出结论的科学。它涉及各种检查技术和机械过程，通常是自动化的。数据分析还包括定性和定量研究技术，用于提高特定领域的生产效率。例如，在医疗生物学、Web应用防火墙（WFA）信号科学、社会研究和社会互动、交通流量、计