格林函数与概率理论:从数学概念到实际应用
格林函数的求解与近似
在数学领域,格林函数是解决许多偏微分方程问题的重要工具。我们先来看一个具体的格林函数问题,即求解自由空间格林函数,其由偏微分方程 $\frac{\partial^2g}{\partial x^2} + \frac{\partial^2g}{\partial y^2} - \frac{\partial g}{\partial x} = -\delta(x - \xi)\delta(y - \eta)$ 所支配,其中 $-\infty < x, y, \xi, \eta < \infty$。
求解这个问题可以分为以下几个步骤:
1. 引入变换 :令 $g(x, y|\xi, \eta) = e^{x/2}\phi(x, y|\xi, \eta)$,将原偏微分方程转化为 $\frac{\partial^2\phi}{\partial x^2} + \frac{\partial^2\phi}{\partial y^2} - \frac{\phi}{4} = -e^{-\xi/2}\delta(x - \xi)\delta(y - \eta)$。
2. 进行傅里叶变换 :对步骤 1 中的方程关于 $x$ 进行傅里叶变换,得到常微分方程 $\frac{d^2\Phi}{dy^2} - (k^2 + \frac{1}{4})\Phi = -e^{-\xi/2 - ik\xi}\delta(y - \eta)$。
3. 求解积分 :通过引入与之前问题步骤 3 相同的变换,得到 $\Phi(k, y|
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