23、迁移到 Oracle 11g：有序步骤方法

最新推荐文章于 2025-10-13 14:25:07 发布
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分类专栏： Oracle 11g DBA实战精华 文章标签： Oracle 11g 数据库迁移 RMAN
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迁移到 Oracle 11g：有序步骤方法

1. Oracle 网络服务

作为数据库管理员（DBA），在迁移过程中控制环境是防止出现破坏性事件的关键。为每个 ORACLE_SID 使用 LOCAL_LISTENER 数据库参数并分配单独的端口，DBA 可以在不影响其他端口和/或 ORACLE_SID 的情况下，开启或关闭对该数据库的访问。若使用端口 1521，该节点上的每个实例都会进行动态注册，因此为了便于控制，应避免使用此端口。

Oracle 建议在多个 Oracle 主目录中运行多个监听器，但经验表明，使用最高版本的监听器可执行文件，能适用于单节点上安装的任何单版本、低级别数据库，同时避免冲突。可以使用多个端口和多个监听器的任意组合，但可执行文件仅来自单个 ORACLE_HOME 位置。

使用高级别监听器的关键是 TNS_ADMIN 变量，它会覆盖 LISTENER.ORA 、 TNSNAMES.ORA 和 SQLNET.ORA 配置文件的默认 Oracle 网络服务位置。

在 Oracle 软件开始配置网络管理器时取消安装，这样可阻止在新的 ORACLE_HOME 中启动任何监听器。安装完成后，手动编辑 .ora 文件，以便在非高峰时段切换到新的监听器。切换到新监听器基本上就是关闭旧版本并启动新版本。手动从单个 ORACLE_HOME

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23、迁移至 Oracle 11g：有序步骤方法
oil88的博客
10-11 23
本文详细介绍了从旧版本Oracle数据库迁移至Oracle 11g的系统化方法，涵盖网络服务配置、客户端兼容性、RMAN与Grid Control升级、ASM与集群管理、推荐迁移顺序及多种数据库升级方法。强调在测试环境中充分验证，并提供克隆ORACLE_HOME、使用DBUA等工具的具体操作流程。同时包含迁移前中后的关键注意事项，如备份恢复、兼容性检查、性能优化与安全加固，帮助DBA安全高效完成升级任务。
23、迁移至 Oracle 11g：有序步骤指南
Black的专栏
07-09 106
本文详细介绍了迁移至 Oracle 11g 的有序步骤，涵盖了从前期准备到后期验证的完整流程。内容包括 RMAN 目录数据库与 Grid Control 的配置、Oracle Grid Infrastructure 的组件管理、迁移顺序建议、软件版本与补丁安装方法、数据库升级策略以及优化器统计信息的迁移。同时，文章提供了多种升级方法的对比分析，并强调了测试、备份与性能监控的重要性，帮助 DBA 降低迁移风险，确保升级顺利进行。
26、Oracle数据库迁移至11g的有序步骤方法
gpu4optimizer的博客
08-20 41
本文详细介绍了将Oracle数据库迁移至11g版本的多种方法和关键注意事项。重点包括通过临时逻辑备用数据库实现最小停机时间的滚动升级、使用导出/导入或数据泵进行数据库迁移、字符集选择与转换，以及迁移后的任务和问题处理。文章还提供了迁移流程的可视化图表、常见问题的解决方案、迁移前的准备清单以及迁移后的验证与优化建议。通过本文，读者可以全面了解Oracle数据库迁移至11g的有序步骤，并能够根据自身环境选择合适的迁移策略，确保迁移工作的顺利进行。
26、迁移至 Oracle 11g 及性能调优指南
Black的专栏
07-12 116
本文详细介绍了迁移至 Oracle 11g 的常见问题及解决办法，包括导入错误、权限授予问题和字符集选择。同时涵盖升级后的任务、安全特性变化以及性能调优的关键策略。重点讨论了主动监控与被动诊断工具、统计信息收集、SQL 计划管理和优化器升级等内容，并提供完整的调优流程，帮助用户高效完成 Oracle 数据库的迁移和性能优化工作。
25、Oracle数据库迁移与升级的多种方法解析
Black的专栏
07-11 151
本文详细解析了多种Oracle数据库迁移与升级的方法，包括使用TTS重建不可恢复的数据库、通过数据泵或RMAN进行跨平台迁移、利用物理和逻辑备用数据库实现滚动升级等。每种方法都列出了适用场景、优点、缺点及关键步骤，并提供了实际应用中的注意事项和流程图。适合需要进行Oracle数据库迁移或升级的技术人员参考。
25、Oracle数据库迁移：TTS及相关方法的应用与实践
oil88的博客
10-13 21
本文深入探讨了Oracle数据库迁移中可传输表空间（TTS）及相关技术的应用与实践。涵盖了使用TTS进行数据库升级、重建不可恢复数据库、在复制中添加只读表空间、合并ASM数据库、共享只读表空间以及跨平台迁移等多种场景。同时介绍了利用物理或快照备用数据库进行升级的策略，并提供了回退到原始版本的多种方案，帮助DBA在保证数据一致性的同时最大限度减少停机时间。文章结合具体操作步骤、限制条件和流程图，为大型Oracle环境的高效迁移提供了系统性指导。
22、Oracle数据库管理与迁移：RMAN应用及升级策略
Black的专栏
07-08 98
本文详细介绍了Oracle数据库的管理与迁移策略，涵盖RMAN在备份、恢复及损坏检测中的应用，物理和逻辑备用数据库的创建方法，以及迁移到Oracle 11g的相关技术。同时讨论了数据库文件管理、克隆清理任务、客户端兼容性等内容，并提供了多种升级路径选择方案，旨在帮助DBA提升数据库可用性和稳定性。
面试宝典: Oracle数据库enq:TX -index contention 等待事件处理过程
chenoracle的博客
08-06 961
面试宝典: Oracle数据库enq:TX -index contention 等待事件处理过程
从 Oracle 迁移到 DB2
记录心得，畅享技术
11-25 2218
为什么要迁移？ 阅读：从 Oracle 数据库迁移至 IBM DB2 数据库的六大理由 数据库迁移可以看作一个特殊的软件开发项目，与其他开发项目不同的是这个项目的需求是确定的，技术障碍较低，主要工作是代码编写和测试。另一方面，数据库迁移项目的成功也主要依赖于客户与开发商的积极配合和有序组织。因此，为了确保项目成功，数据库的迁移项目需要详细的可行性评估、风险评估、工作量评估与项目实施规划
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
VINS-Fusion部署流程[项目源码]
11-24
本文详细介绍了VINS-Fusion的部署及启动流程。首先，系统需要安装Ubuntu16.04以上版本并配置ROS环境，同时安装OpenCV、Glog、Ceres等依赖库。其次，编译功能包并进行多线程编译。启动阶段需获取IMU数据和图像信息，通过模拟器启动VINS-Fusion并查看Rviz可视化效果。标定部分包括相机内参和外参的配置，以及回环检测的优化。最后，文章简要提及实机启动的步骤，包括飞控和相机驱动的安装，以及通过脚本启动VINS-Fusion的流程。
Lua table.concat函数详解[项目源码]
11-24
本文详细介绍了Lua中的table.concat函数，该函数用于连接表中数组部分的元素，并可通过参数指定分隔符、起始和结束位置。文章通过多个示例展示了不同参数组合下的函数行为，包括默认参数的使用、自定义分隔符、指定连接范围等。此外，文章还解释了为何table.concat比for循环更高效，特别是在处理大量字符串连接时，table.concat经过优化，能显著减少时间消耗。最后，文章强调table.concat不会改变原始表的结构，为开发者提供了安全的使用保障。
基于Python的深度学习回归模型实现与神经网络应用
11-24
深度学习作为人工智能的关键分支，依托多层神经网络架构对高维数据进行模式识别与函数逼近，广泛应用于连续变量预测任务。在Python编程环境中，得益于TensorFlow、PyTorch等框架的成熟生态，研究者能够高效构建面向回归分析的神经网络模型。本资源库聚焦于通过循环神经网络及其优化变体解决时序预测问题，特别针对传统RNN在长程依赖建模中的梯度异常现象，引入具有门控机制的长短期记忆网络（LSTM）以增强序列建模能力。 实践案例涵盖从数据预处理到模型评估的全流程：首先对原始时序数据进行标准化处理与滑动窗口分割，随后构建包含嵌入层、双向LSTM层及全连接层的网络结构。在模型训练阶段，采用自适应矩估计优化器配合早停策略，通过损失函数曲线监测过拟合现象。性能评估不仅关注均方根误差等量化指标，还通过预测值与真实值的轨迹可视化进行定性分析。 资源包内部分为三个核心模块：其一是经过清洗的金融时序数据集，包含标准化后的股价波动记录；其二是模块化编程实现的模型构建、训练与验证流程；其三是基于Matplotlib实现的动态结果展示系统。所有代码均遵循面向对象设计原则，提供完整的类型注解与异常处理机制。 该实践项目揭示了深度神经网络在非线性回归任务中的优势：通过多层非线性变换，模型能够捕获数据中的高阶相互作用，而Dropout层与正则化技术的运用则保障了泛化能力。值得注意的是，当处理高频时序数据时，需特别注意序列平稳性检验与季节性分解等预处理步骤，这对预测精度具有决定性影响。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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