35、Drupal 本地化与翻译指南

Drupal 本地化与翻译指南

1. 本地化与翻译概述

本地化是指将用户界面中的字符串替换为适合用户所在地区的翻译字符串。Drupal 由国际社区开发和使用,因此默认支持本地化,还为从右到左书写的语言(如阿拉伯语和希伯来语)提供主题支持。下面我们将介绍如何启用本地化、使用界面翻译来选择性替换 Drupal 的内置字符串,以及如何创建、导入和导出完整的翻译。

1.1 启用 Locale 模块

Locale 模块为 Drupal 提供语言处理功能和用户界面翻译,但在安装 Drupal 时默认未启用。这符合 Drupal 仅在需要时启用功能的理念。你可以通过以下步骤启用 Locale 模块:
1. 进入“Administer” -> “Site building” -> “Modules”。
2. 找到 Locale 模块并勾选启用。

如果在安装 Drupal 时使用了非英语的语言翻译,Locale 模块会在安装过程中自动启用。

1.2 用户界面翻译

Drupal 的界面由与用户进行通信的单词、短语和句子组成,我们可以对这些内容进行更改。翻译的基础是字符串替换,下面我们将详细介绍相关内容。

1.2.1 字符串

从编程角度看,字符串是一系列字符,例如“Hello”就是一个由五个字符组成的字符串。字符串的翻译是 Drupal 用户界面翻译的基础。当 Drupal 准备输出一个字符串时,会检查该字符串是否需要翻译。例如,如果启用英语,将显示“Hello”;如果启用法语,则显示“Bonjour”。

1.2.2 使用 t() 函数翻
内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写能效优化策略。
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