25、SKIVA:高效安全的密码算法实现方案

SKIVA:高效安全的密码算法实现方案

1. 引言

在密码算法的实现中,安全性和效率是两个至关重要的因素。为了应对侧信道攻击和故障注入攻击等威胁,需要采用有效的防护措施。本文介绍了一种名为SKIVA的硬件方案,它通过自定义指令集扩展(ISE)来支持高效安全的密码算法实现。

2. 冗余计算方案
  • 掩码计算 :支持1、2和4份额的掩码实现,分别对应未掩码、一阶和三阶掩码。使用字母D表示份额数量(D ∈ {1, 2, 4})。在机器字中,编码第i位的D个份额被分组在一起。
  • 数据冗余计算 :采用指令内冗余(IIR)来保护实现免受数据故障的影响。支持直接冗余和互补冗余两种实现方式。在实践中,更倾向于使用互补冗余,因为它能降低单故障注入导致位翻转到一致值的可能性,并且能确保在密码计算过程中切片的汉明重量恒定,减少功耗泄漏。
  • 时间冗余计算 :数据冗余计算无法防止控制故障,如指令跳过。因此,采用跨轮次的时间冗余(TR)策略。将连续两轮的执行流水线化,通过比较两轮的结果来检测控制故障。这种技术不会增加代码大小,只有最后一轮AES需要非流水线方式计算两次。同时,通过冗余循环计数器和循环控制结构的复制来保护循环的控制路径。
3. SKIVA硬件实现
3.1 自定义指令集扩展
  • 新指令的添加 :为SKIVA添加了新指令,以支持在三个不同领域对聚合位片进行计算。这些指令包括从正常表示到位片形式

基于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍基于Matlab/Simulink平台实现的多种科研仿真项目,涵盖电机控制、无人机路径规划、电力系统优化、信号处理、图像处理、故障诊断等多个领域。重点内容之一是“基于Matlab建模FOC观测器,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制”的Simulink仿真实现,该方法通过状态观测器估算电机转子位置与速度,结合锁相环(PLL)实现精确控制,适用于永磁同步电机等无位置传感器驱动场景。文档还列举了大量相关科研案例与算法实现,如卡尔曼滤波、粒子群优化、深度学习、多智能体协同等,展示了Matlab在工程仿真与算法验证中的广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事自动化、电气工程、控制科学、机器人、电力电子等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握FOC矢量控制中无传感器控制的核心原理与实现方法;②理解龙贝格观测器与PLL在状态估计中的作用与仿真建模技巧;③借鉴文中丰富的Matlab/Simulink案例,开展科研复现、算法优化或课程设计;④应用于电机驱动系统、无人机控制、智能电网等实际工程仿真项目。; 阅读建议:建议结合Simulink模型与代码进行实践操作,重点关注观测器设计、参数整定与仿真验证流程。对于复杂算法部分,可先从基础案例入手,逐步深入原理分析与模型改进。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值