Inception-ResNet-v2是在InceptionV3基础上发展而来的一种深度学习模型，它通过结合Inception模块和残差连接的方式提高了模型的准确性。本文详细介绍了Inception-ResNet-v2的网络结构，包括stem部分的设计以及Inception-ResNet-A模块的具体实现。
keras搬砖系列-inception-resnet-v2实现
一、inception-resnet-v2是在inception v3的基础上进行演化，但是有着更高准确度，在目前的比赛中有着非常好的成绩。
inception-resnet-v2的网络模型整体如下所示：
其中stem部分网络结构如下所示：inception设计，并且conv也使用了7*1+1*7这种优化方式：
其中inception-resnet-A部分设计，inception+残差设计：
keras搬砖系列-inception-resnet-v2实现
最新推荐文章于 2023-11-25 21:26:16 发布
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