自然语言处理
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这个作者很懒，什么都没留下…
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自然语言处理系列-chat-bot(1)
第一步：准备对话数据A： 复习了一晚上的机器学习。B： 看懂了？A： 看开了……B： ……但如果你跟她讲“[ 0.006 -0.054 -0.101 ]”此时，她会收到指令并随时准备去干活一个词，对应一串数字，专业术语称作词向量复习 → [ 0.006 -0.054 -0.101 ]它们都被统一放在一个字典里翻开字典，里面记录着每个词...转载 2019-01-27 20:37:55 · 703 阅读 · 0 评论 -
自然语言处理系列-chat-bot(2)
1. 准备对话数据2. 搭建seq2seq模型3. 训练模型，并预测聊天效果通过使用“字典”和“语料”，已经完成了第一步的工作。本文采用seq2seq模型来进行解决主要为：输入问句-编码-解码-输出答句此处，“输入问题 – 编码 – 解码 – 输出答句”就构成了一套完整的seq2seq模型。第一个环节-输入问句第二个环节-编码编码过程，实际上就是算法...转载 2019-01-27 21:11:21 · 298 阅读 · 0 评论