tensorflow与pytorch的cuda&cudnn

最新推荐文章于 2025-04-16 15:35:19 发布
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本文提供了一套实用的命令用于检查CUDA环境配置是否正确，包括验证PyTorch和TensorFlow是否能够利用GPU进行加速，以及如何查询PyTorch中cuDNN的版本和torch的CUDA版本。
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最近重新装了下系统，然后初始化了cuda环境，记录下这几条命令

1，判断pytorch是否能加速

print torch.cuda.is_available()

2，Pytorch中cudnn版本查询

print(torch.backends.cudnn.version())

3，tensorflow是否支持GPU

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

4，torch中的cuda版本

torch.version.cuda

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