本文介绍了如何利用Keras构建一个卷积自编码器，通过添加噪声来训练模型，实现图像的去噪效果。从导入数据、调整图像大小、添加随机噪声，到构建和编译模型，再到训练和预测，详细阐述了整个过程。
keras瞎搞系列-卷积自编码去噪
我们把训练样本用噪声污染，然后使解码器解码出干净的照片，以获得去噪自动编码器。首先我们把原图片加入高斯噪声，然后把像素值clip到0~1。
头文件
from keras.layers import Input,Convolution2D
from keras.models import Model
from keras.datasets import mnist
from keras.callbacks import EarlyStopping
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
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