weixin_43038304-优快云博客

转载【无标题】

SPI 接口是一种高速的全双工同步的通信总线，已经广泛应用在众多 MCU、存储芯片、AD 转换器和 LCD 之间。

2024-11-12 17:04:22 34

转载【通讯协议学习之UART】

UART作为一种异步串行通信协议，其工作原理是逐位传输传输数据的每个二进制位。在UART通信协议中，当信号线上的状态为高时，代表“1”，当信号线上的状态为低时，代表“0”。数据传输速率以波特率表示，即每秒传输的位数。

2024-11-11 11:24:17 70

激活Anaconda激活Anaconda1.出现问题:Warning: This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activated. Libraries may fail to load. To activate this environment please see https://conda.io/activation2.解决问题步骤一：问题出现后，键入conda

2021-01-21 10:44:47 779

原创 2020.11.19绘制模型架构图

主要解决"dot.exe" not found in path的问题参考解决’dot.exe’ not…问题解答步骤：1.下载graphviz-2.38.msi我在graphviz-2.38.msi下载网址下的2.安装（复制保存好安装路径，后边环境配置会用）3.环境变量配置（参考上面解答）4.重启Pycharm，尝试成功！from keras.utils import plot_modelplot_model(model=model, to_file='./Structure_pics/

2020-11-19 11:12:30 262 2

原创 2020/11/06训练CAE显示振动图像原图 & 编码特征图 & 重构图

训练振动图像数据集:trainsetGtestsetG5*69=3455*20=100展示：代码展示："""Caroline 2020.08.04 使用Keras建立自编码器2020.11.06#首先，准备数据并将其归一化和向量化#然后，建立一个全连接的编码器和解码器#用卷积层搭建自编码器：当输入是图像时，使用卷积;卷积自编码器的编码器部分由卷积层和池化层构成，Maxpooling负责空域下采样，# 解码器由卷积层和上采样层构成#效果：训练CAE显示

2020-11-06 19:48:39 420

原创 Csnet训练灰度colormap图记录

1.文件所在位置Colormap图像集:train_dataGtest_dataG每类300张每类150张代码：# 2020/10/17 Caroline#Csnet训练colormap灰度图# 1 导入模块from __future__ import print_functionimport numpy as npfrom scipy import miscimport imageioimport scipyimport matplotlib.p

2020-10-17 21:13:50 355

原创 2020/10/17正确读取输入图片形状

说明：想获取输入到网络模型的图片数据形状步骤：①将png图像转换为jpg格式，4通道变为3通道（RGBA→RGB）；②将jpg格式图像灰度化，3通道变为单通道；③读取图像代码如下：###Convert_jpg_ok.pyimport tkinter.filedialog as filedialogimport osfrom PIL import ImagefolderPath = filedialog.askdirectory(title = "./trainset1/")#能改完png

2020-10-17 11:35:36 353 2

原创 matshow 函数

@TOC1 简介2用法3示例1 简介这是一个可绘制矩阵的函数。2 用法matplotlib.pyplot.matshow(A, fignum=None, **kwargs)其中，A——矩阵一个矩阵元素对应一个图像像素3 示例plt.matshow(Mat, cmap=plt.cm.gray)，cmap——一种颜色映射方式"""import pandas as pddf = pd.read_csv('.\\1_zc.csv') # df=[ ]df1 = list(df)r

2020-05-29 10:15:39 6358 1

原创探究卷积降噪自编码器

论文地址基本思想卷积自编码器是在自动编码器基础上加入卷积操作，将编码解码过程变为池化、卷积和反池化、反卷积操作。卷积降噪自编码器降噪自编码器Dropout（避免过拟合）训练卷积核,优化后的模型能自动对输入数据进行降噪处理因此产生更好的具有代表性的特征，为后续分类任务做准备。降噪自编码器将向量x属于R^d作为输入，按一定比例（lamda）损坏向量中的元素,随机映射：![y^~代表覆盖向量与隐层矩阵的内积]，为dropped 隐层特征向量](https://img-blog.csdnimg.c

2020-05-27 09:38:15 1382

原创 PCA实现高维数据可视化

1 简介PCA（Principal Component Analysis）即主成分分析是最常见的降维方法，它是一种统计方法。用于高维数据集的探索与可视化，还可用于数据的压缩和预处理。可通过正交变换把具有相关性的高维变量转换为线性无关的低维变量，这组低维变量称为主成分，它能保留原始数据的信息。2 PCA算法过程1）输入：样本集D={x1,x2,…,xn};低维空间数d’2）过程：①对所有...

2020-04-09 15:23:36 4781 1

电子工程领域的SPI协议及其特性与应用

内容概要：本文详细介绍了电子系统中最常见的几种数据传输方式——串行通信和并行通信的特点与应用场景，尤其着重阐述了SPI通信协议的架构、原理、传输方式、配置参数（如CPOL和CPHA）及时序特性，以及其与其他常用通信协议UART和I2C的对比，揭示了SPI作为高效的同步串行接口的优势及其局限性。适用人群：电子工程师、嵌入式系统开发者及其他相关从业人员。使用场景及目标：为理解和运用SPI接口提供基础知识，帮助解决实际项目中的高速通信问题，特别适合需要高效能传输速率的应用场境，如微控制器(MCU)间通信、内存读写等。文中还提到，虽然SPI具有较高的吞吐量，但在长距离或多模式设备间使用存在局限，因此在选择是否采用SPI前，应对项目的具体要求进行全面考量。其他说明：对于初学者来说，文中涉及的专业术语较多，可能需要查阅相关资料进一步深入理解。此外，掌握基本电路知识对理解和实操SPI尤为重要。

2024-11-12

通讯协议1-UART通用异步接收器/发送器

有图文的UART介绍

2024-11-11

嵌入式系统MCU的基本功能及其设计与应用

内容概要：本文介绍了MCU的基本功能，涵盖了Timer（定时器）、IO Ports（IO口）、External Interrupts（外部中断）、Communication Interfaces（通信接口）以及Watchdog Timer（看门狗定时器）。每部分详细解释了各自的功能特点、应用场景和技术细节。另外还介绍了硬件设计的原则、ECU相关Q&A，包括Infineон TC27X微控制器的启动流程、支持的启动模式、复位方法以及I²C和SPI通信协议的对比。最后讨论了芯片的输入输出信号函数及其区别。适用人群：具备嵌入式系统基础知识，从事MCU设计和开发的技术人员及研究人员。使用场景及目标：①深入理解和掌握MCU各主要功能模块的工作原理和应用场景；②指导MCU的设计和开发过程，优化系统性能；③解决实际工程中遇到的技术难题。其他说明：本文内容详尽，不仅适合初学者入门学习，也为资深开发者提供了重要的参考资料。

2024-11-06

空空如也

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