计算机视觉-高斯滤波(二)

最新推荐文章于 2024-05-13 20:29:39 发布

原创最新推荐文章于 2024-05-13 20:29:39 发布 · 421 阅读

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本文介绍了一种使用Python实现的图像平滑方法——高斯滤波。通过调用Scipy库中的gaussian_filter函数对RGB三通道分别进行滤波处理，最终实现了对原始图像的模糊效果。

高斯滤波

本代码只是利用高斯滤波API原理还是一样

from PIL import Image
from pylab import *
from numpy import*
from scipy.ndimage import filters
import copy

im = array(Image.open("E:/zhz/lena.jpg"))
r = im[:,:,0]
g = im[:,:,1]
b = im[:,:,2]

r = filters.gaussian_filter(r,2)
g = filters.gaussian_filter(g,2)
b = filters.gaussian_filter(b,2)

img2 = copy.deepcopy(im)

img2[:,:,0] = r
img2[:,:,1] = g
img2[:,:,2] = b

subplot(121)
title('source')
axis('off')
imshow(im)
subplot(122)
title('after')
axis('off')
imshow(img2)
show()