计算机视觉-高斯滤波

高斯滤波

高斯滤波：

高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。高斯滤波是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和领域内的其他像素值经过加权平均后得到。

高斯滤波的具体操作：用一个模板扫描图像中的每一个像素，用模板确定的领域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的作用。

高斯模糊：

我们常说的高斯模糊使用高斯滤波器完成，高斯模糊是低通滤波器的一种，也就是滤波函数是低通高斯函数，但是高斯滤波器是指用高斯函数作为滤波函数，至于是不是模糊，要看高斯低通还是高通。低通就是模糊，高通就是锐化。

算法步骤：

高斯滤波一般有两种方式可以实现，用离散化窗口卷积，另一种通过傅立叶变换。