【量化分析】如何下载和显示股票交易数据

本文介绍了如何利用Python的Tushare获取股票数据,并结合mplfinance模块进行数据预处理和可视化。Tushare是一个免费的财经数据接口包,而mplfinance是matplotlib的一个扩展,专注于财务数据的绘制。文章详细展示了如何显示OHLC图表、蜡烛图、莲子图和点数图,并讲解了如何添加对比线、移动平均线以及美化图表。

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目录

一、说明

二、数据获取工具Tushare

2.1 Tushare简介

2.2 Tushare安装

三、介绍mplfinance模块

3.1 mplfinance — matplolib 用于绘制财务数据的不为人知的库

 3.2 安装

四、mplfinance显示财务数据

4.1 显示数据约定

4.2 数据预处理

4.3 预处理代码解释 

4.4 股市数据显示

4.5 结果图

五、mplfinance的各种绘图风格

5.1 OHLC图表

5.2 OHLC图表追加对比线

5.3 蜡烛图

5.4 莲子图

5.5 点数图

5.6 添加样式和一般美化

六、保存文件


一、说明

        直到最近我才发现 matplotlib 有一个单独的库/模块专门用于财务绘图。它称为 mplfinance,在本文中,我将展示它的一些不错且非常独特的功能。注意,我们这里的意义,不是尝试显示数据为最后目的,而是用这些原始数据完成我们自己的交易策略和代码实现,因此,这种原生态数据比通过其它工具软件获得的策略建议要有意义的多。

二、数据获取工具Tushare

2.1 Tushare简介

        Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融

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