【python】九个数据结构问题python代码

这篇博客回顾了数据结构课程,包括归并排序、素数筛选、最大公约数计算、最大堆、选择排序、二叉树堆等算法的Python实现。文章通过比较堆排序和选择排序的效率,强调了正确数据结构选择的重要性,并探讨了背包问题的多种变体。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、说明

        在这里对数据结构课进行回顾,以确保我们不会忘记我们所讨论的内容。对于没有上过课的人来说,这些笔记可能很难理解。这里用python实现,以提高python认知。

二、算法1:归并排序

        在课堂上,我们编写了归并排序算法。它在维基百科上有很好的动画描述。在课堂上,我们写了类似下面的代码。

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def merge(left, right):
 result = []
 i = 0
 j = 0
 while i < len(left) or j < len(right):
  if i == len(left):
   result.append(right[j])
   j = j + 1
  elif j == len(right):
   result.append(left[i])
   i = i + 1
  elif left[i] < right[j]:
   result.append(left[i])
   i = i + 1
  else:
   result.append(right[j])
   j &
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