7、瘫痪患者应急辅助系统：RITA 模型的应用与效果

瘫痪患者应急辅助系统：RITA 模型的应用与效果

1. 医疗行业机遇与需求

医疗行业正迎来新的发展机遇：
- 大数据与分析 ：医疗领域患者数量庞大，相关医疗数据也极为丰富。处理这类大数据需要强大的计算能力和较高的成本。
- 预测患者需求 ：借助机器学习和大数据，密切监测患者并提前预测其风险因素或需求，对患者十分有益。
- 辅助技术 ：利用计算机视觉技术可自动完成许多诊断工作，减轻医生负担，辅助诊断过程。

辅助技术对于残疾人在日常生活中采用技术解决方案至关重要。它涵盖生物医学产品，能改善残疾人的生活方式，促进其发展与健康，还利于他们在社会生活各方面进行交流。尤其对于瘫痪患者，如四肢瘫痪患者，因身体残疾面临诸多不便。他们在医院或卧床休息时，难以与护理人员沟通基本需求。尽管有许多辅助智能解决方案，但部分是可穿戴设备，会让患者感到不适。因此，开发一套既能帮助四肢瘫痪患者，又能让使用者享受高效舒适生活的系统迫在眉睫。研究提出可利用瘫痪患者和无臂人士的眼球运动来完成简单任务，比如通过采集和分析眼球运动来激活家电。

2. 鲁棒集成四肢瘫痪辅助（RITA）模型

传统计算眨眼的图像处理方法通常涉及眼睛定位的组合，而 RITA 模型采用阈值法来寻找眼白区域，通过判断眼白区域是否在一段时间内消失来检测眨眼。该模型是一种计算机视觉技术，可实时从视频中检测眨眼，其框架流程如下：

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    A[输入视频] --> B[视频帧提取]
    B --&