引言
在数据增长的时代,企业数据指标数量呈指数级增长。但很少有人意识到:“数据垃圾”的堆积可能比数据缺失更危险——冗余指标不仅浪费资源,还可能引发合规风险。最近,一位候选人王小虎在快手数据治理岗位的面试中,因“指标下线”问题惨遭淘汰。他的失败并非个例,而是暴露了数据从业者的通病:只懂技术操作,缺乏系统思维。本文从快手真实面试题出发,揭秘指标下线的评估逻辑、标准流程与避坑指南,助你避开数据治理的“隐形雷区”。
面试过程还原:王小虎 vs 快手面试官
地点:快手西二旗总部D座3层会议室
环境:磨砂玻璃墙印着"拥抱每一种生活"标语
人物:
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王小虎:穿着蓝灰格子衬衫+牛仔裤,背"SQL大神"帆布包(侧面露出半截《数据仓库工具箱》)
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面试官张姐:数据中台负责人,左手转着石墨文档触控笔,右手指甲贴着"老铁挺你"美甲贴
面试官:“我们经常遇到指标冗余的问题