石榴姐yyds

HiveSQL高级进阶技巧，掌握这10个技巧，你的SQL水平将有一个质的提升！

本题为区间合并问题，问题比较经典，判断的核心思路是构造条件：当前行的起始时间

HiveSql面试题56：即时订单比例问题

HQL面试题55:阿里最新面试题之地铁站用户行为轨迹分析

本文给出了一种如何成对提取字符串内容技巧和方法，主要利用posexplode()函数进行求解，利用索引值相等提取出对应的字段内容。

本文给出了一种连续签到领取金币的一种通用解法，通过窗口函数生成标签值进行辅助计算

这道题源自于牛客网，题目本身没什么难度，但在牛客中通过率极低，原因是题目本身但表达很模糊，很多定义没有直接给出，靠面试者猜，造成了误解，如果面试遇到这种题目90%挂，因为你不能准确理解题意，需要反复和面试官确认，即使做出来了，最终也是失败，而这题竟然出自抖音，面试出题也太随意了，无力吐槽，看来面试有时候真的靠缘分，哈哈哈。。。。

hive表在某个特定的位置添加一个字段，在操作上是先在表的最后添加一个字段然后再将该字段移动到那个特定的位置第一步：先在最后一个位置增加字段alter table table_name add columns now_time string comment '当前时间';第二步：通过移动位置的指令移动到指定位置alter table table_name change now_time now_time string after id;Hive整体更改指令ALTER TAB.

0 需求目标结果表1 数据准备创建原始数据表，加载数据 --切换数据库 use db_function; --建表create table row2col1( col1 string, col2 string, col3 int) row format delimited fields terminated by '\t'; --加载数据到表中load data local inpath '/export/data/r...

SQL如下：select tmp1.id as id,tmp1.value as height,tmp2.value as weight,tmp3.value as age from (select id,label,value from tmp2 where label = 'heit') as tmp1joinon tmp1.id = tmp2.id(select id,label,value from tmp2 where label = 'weit') as tmp2joino

在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的，如开发人员对APP上的页面进行埋点时，会将多个字段存放在一个json数组中，因此数据平台调用数据时，要对埋点数据进行解析。接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的。Hive自带的json解析函数1. get_json_object 语法：get_json_object(json_string, '$.key') 说明：解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效，那么返回NUL

目录0 问题描述1 数据分析2 小结0 问题描述已知用户行为表 tracking_log， 大概字段有：（user_id 用户编号, op_id 操作编号, op_time 操作时间）要求：（1）统计每天符合以下条件的用户数：A操作之后是B操作，AB操作必须相邻。 （2）统计用户行为序列为A-B-D的用户数其中:A-B之间可以有任何其他浏览记录(如C,E等),B-D之间除了C记录可以有任何其他浏览记录(如A,E等)1 数据分析（1）数据生成......

0 需求分析t_order表结构 字段名 含义 oid 订单编号 uid 用户id otime 订单时间（yyyy-MM-dd） oamount 订单金额(元) 所有在2018年1月下过单并且在2月没有下过单的用户，在3月份的下单情况： 目标字段名 含义

0. 需求 我们有如下的用户访问数据 userId visitDate visitCount u01 2017/1/21 5 u02 2017/1/23 6 u03 2017/1/22 8 u04 2017/1/20 3 u01 2017/1/...

在设备健康监测管理时，我们往往需要对设备运行时的电路参数进行监控，以反映设备的运行状况，通过对设备的运行参数长期统计观察建立设备的状态评估模型 。其中一个典型的场景就是我们需要对设备参数指标，进行趋势分析，比如判断某个指标在某一段时间内呈现递增或是递减的趋势，换句话说设备在一时期某一个参数朝着恶化的趋势发展，我们需要对这种趋势进行预警。解决这种长周期的趋势预警问题，我们往往需要构建设备数仓，在批处理中进行分析。本文以转辙机动作电流为例进行分析，针对转辙机动作电流文中给出了一种设备趋......

目录0 需求分析1 数据准备2 数据分析3 小 结0 需求分析如下表所示：gw_id代表网关id,sensor_id代表设备id,avg_gd_vol代表每天的轨道电压均值点，compute_day代表日期gw_id sensor_id avg_gd_vol compute_day 1001 123456 18.5 2017-07-01 1001 123456 0.6 2017-07-02 1001 1234

【面试题】小红书月活跃用户数已经过亿，用户在小红书上通过文字、图片、视频笔记分享生活，并创建相关商品链接，吸引相同爱好的用户进行收藏购买，用户的消费有什么行为特征呢？（小红书面试题）现有用户订单表、用户收藏表。用户订单表：记录用户id、购买的商品id、用户下单的时间及商品的种类。用户收藏商品表：记录用户id、用户收藏的商品id及收藏时间。问题：请用一句sql语句得出以下查询结果，得到所有用户的商品行为特征，其中用户行为分类为4种：已购买、购买未收藏、收藏未购买、收藏且购买。.