python数据可视化第二章

折线图

使用pyplot的plot()函数可以快速地绘制折线图

语法：plot（x, y, fmt, scalex=True, scaley=True, data=None, label=None, *args, **kwargs）

注意：plot()函数会返回一个包含Line2D类对象（代表线条）的列表。

柱形图和堆积柱形图

使用pyplot的bar()函数可以快速地绘制柱形图或堆积柱形图 

语法：bar(x, height, width=0.8, bottom=None, align=‘center’, tick_label=None, xerr=None, yerr=None, **kwargs)

注意：bar()函数会返回一个BarContainer类的对象。

条形图和堆积条形图

使用pyplot的barh()函数可以快速地绘制条形图或堆积条形图 。 

语法：barh(y, width, height=0.8, left=None, align='center', *, **kwargs)

注意：barh()函数会返回一个BarContainer类的对象。

堆积面积图

使用pyplot的stackplot()函数可以快速地绘制堆积面积图 

语法：stackplot(x, y,labels=(), baseline='zero', data=None, *args, **kwargs)

注意：x：表示x轴的数据，可以是一维数组。

           y：表示y轴的数据，可以是二维数组或一维数组序列。

直方图

使用pyplot的hist()函数可以快速地绘制直方图 

语法：hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None,        bottom=None,        **kwargs)

注意：stacked：表示是否将多个矩形条以堆叠形式摆放。

饼图或圆环图 

使用pyplot的pie()函数可以快速地绘制饼图或圆环图 

语法：pie(x, explode=None, labels=None, autopct=None, pctdistance=0.6,       startangle=None, *, data=None)

注意：startangle：表示起始绘制角度，默认从x轴的正方向逆时针绘制。 radius：表示扇形或楔形围成的圆形半径。

散点图或气泡图

使用pyplot的scatter()函数可以快速地绘制散点图或气泡图 。

语法：scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, linewidths=None, edgecolors=None, *, **kwargs)

注意：x，y：表示数据点的位置。

          s：表示数据点的大小

箱形图

使用pyplot的boxplot()函数可以快速地绘制箱形图。

语法：boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, *, data=None)

注意：sym：表示异常值对应的符号，默认为空心圆圈。

          vert：表示是否将箱形图垂直摆放，默认为垂直摆放。

雷达图

使用pyplot的polar()函数可以快速地绘制雷达图。

语法：polar(theta, r, **kwargs)

注意：theta:表示每个数据点所在射线与极径的夹角。

           r:表示每个数据点到原点的距离。

误差棒图

使用pyplot的errorbar()函数可以快速地绘制误差棒图。

语法：errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='', ecolor=None, *, data=None, **kwargs)

小结

1.plot()函数会返回一个包含多个Line2D类对象的列表

2.常见的堆积图包括堆积面积图、堆积柱形图和堆积条形图

3.pyplot绘制的直方图默认有10个举行条