python数据可视化第四章

默认图表样式

matplotlib在绘图的过程中会读取存储在本地的配置文件matplotlibrc，通过matplotlibrc文件中的缺省配置信息指定图表元素的默认样式，完成图表元素样式的初始设置。 通过rc_params()函数可以查看matplotlibrc文件中全部的配置项。

局部修改

局部修改的方式是指通过代码动态地修改matplotlib配置项，此方式用于程序局部定制的需求。若希望局部修改图表的样式，可以通过以下任一种方式实现。

全局修改

全局修改的方式是指直接修改matplotlibrc文件的配置项，此方式用于满足程序全局定制的需求，可以将指定的图表样式进行统一修改，无需每次在具体的程序中进行单独修改。

使用颜色映射表

matplotlib主要有两种使用颜色映射表的方式，第一种方式是在调用函数或方法绘制图表或添加辅助元素时将颜色映射表传递给关键字参数cmap，第二种方式是直接调用set_cmap()函数进行设置。

选择线条的类型

图表中每个线条均具有不同的含义，一般可以通过颜色、宽度、类型来区分线条，其中类型是区分线条的常见方式之一。

matplotlib中内置了4种线条的类型：短虚线、点划线、长虚线和实线。

数据标记

数据标记一般指代表单个数据的圆点或其它符号等，用于强数据点的位置，常见于折线图和散点图中。

小结

1.matplotlib载入时会将包含全部配置项的字典赋值给变量rcParans方便开发者采用访问字典的方式设置或获取配置项

2.在数据可视化中，颜色通常被用于编码数据的分类或 定序属性

3.数据标识一般指代表单个数据的原点或其他符号等，用于帮助用户强调数据的位置

4.matplotlib中文本都是一个Text类对象

4.matplotlib可以使用use()函数切换图表的主题风格