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RSS订阅原创 python数据可视化第四章
matplotlib在绘图的过程中会读取存储在本地的配置文件matplotlibrc，通过matplotlibrc文件中的缺省配置信息指定图表元素的默认样式，完成图表元素样式的初始设置。全局修改的方式是指直接修改matplotlibrc文件的配置项，此方式用于满足程序全局定制的需求，可以将指定的图表样式进行统一修改，无需每次在具体的程序中进行单独修改。局部修改的方式是指通过代码动态地修改matplotlib配置项，此方式用于程序局部定制的需求。若希望局部修改图表的样式，可以通过以下任一种方式实现。
2024-05-20 09:17:42
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原创 python数据可视化第三章
使用pyplot模块的table()函数可以为图表添加数据表格。语法：table(cellText=None, cellColours=None, cellLoc='right', colWidths=None, …, **kwargs)注意：cellText：表示表格单元格中的数据，可以是一个二维列表。cellColours：表示单元格的背景颜色。cellLoc：表示单元格文本的对齐方式，支持'left'、'center'、'right'三种取值，默认值为'right'。
2024-05-20 09:03:22
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原创 python数据可视化第二章
语法：scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, linewidths=None, edgecolors=None, *, **kwargs)语法：boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, *, data=None)使用pyplot的barh()函数可以快速地绘制条形图或堆积条形图。
2024-05-20 08:33:14
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原创 数据可视化第一章好题
可以将Matplotlib理解为一个画二维图表的python工具库（能实现matlab的常用功能），专门用于开发2D图表（包括3D图表），以渐进、交互式方式实现数据可视化。故：掌握了Matplotlib相当于掌握了matlab，两者都是画图工具。
2024-05-19 22:38:29
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原创 计算机网络实验一到实验四小结
7.在主机ns56A的模拟终端中，输入如下命令，将该命令被发送到主机ns57C的shell中，读取文件3500.0，命令执行结果通过TCP连接发送回主机ns56A。6.在主机ns56A的模拟终端中，执行如下命令，打开TCP客户程序，并指定TCP服务程序的IP地址和端口。1.分别运行三个脚本后，打开一个终端窗口，利用linux命令bash将本窗口模拟为主机ns56A的终端。5.在主机ns57C的模拟终端中，执行如下命令，在4499的端口打开TCP服务，并开启shell程序。
2024-04-15 09:17:51
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空空如也
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