POJ - 3255 Roadblocks 【次短路】

本文深入探讨了在图论中求解次短路径问题的两种有效方法。首先介绍了通过枚举错误边并结合最短路径算法来寻找次短路径的策略,随后提出了一种更直接的松弛操作记录法,用于保存每次更新前的旧距离,从而直接获取次短路径。文章通过实例代码详细解释了这两种方法的具体实现。

题目链接:http://poj.org/problem?id=3255

如果是求最短路,直接套模板就能AC,但是次短路怎么求。

其实仔细分析一下就能知道,如果我每一个路径都保证是最优的走法,那么得到的就是最短路径,但是如果我有一步走错了,后面又继续走最优的走法,那么得到的路径就会比最短路长,当然如果走错两步,总路径也一定比最短路径长,但是只要我走错之后又继续走最优的走法,那么走错两步的情况一定比走错一步的情况得到的路径长,所以次短路径一定在走错一步的情况里面,我们只要枚举每一条边,假设走错的是这条边,求出总路径,只取比最短路径长的最短路径就是次短路径了。

分别用两个数组存  1到任意点的最短距离,N到任意点的最短距离,假设走错的边是 (x, y) ,那么得到的路径就是 1到x的最短距离+(x, y) + N到 y的最短距离。

#include <iostream>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <string>
#include <map>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;

#define lson (cur<<1)
#define rson (cur<<1|1)
typedef long long ll;
typedef pair<int, int> pii;

const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int Maxn = 5e3+10;
const int Mod = 1e9+7;

struct Edge {
    int v, cost;
} edge[100010*2];

vector <int> G[Maxn];
int d[Maxn], nd[Maxn], N, R;
bool vis[Maxn];

void spfa(int u, int *dis) {
    for(int i = 1; i <= N; ++i) dis[i] = INF;
    dis[u] = 0;
    memset(vis, false, sizeof(vis));
    vis[u] = true;
    queue<int> qu;
    qu.push(u);

    while (!qu.empty()) {
        int x = qu.front(); qu.pop();
        vis[x] = false;
        for(int i = 0; i < G[x].size(); ++i) {
            Edge e = edge[G[x][i]];
            if(dis[e.v] > dis[x]+e.cost) {
                dis[e.v] = dis[x]+e.cost;
                if(!vis[e.v]) {
                    vis[e.v] = true;
                    qu.push(e.v);
                }
            }
        }
    }
}

int main(void)
{
    while (scanf("%d%d", &N, &R) != EOF) {
        int u, v, c;
        for(int i = 0; i <= N; ++i) G[i].clear();
        for(int i = 0; i < R; ++i) {
            scanf("%d%d%d", &u, &v, &c);
            edge[i].v = v; edge[i].cost = c;
            edge[i+R].v = u; edge[i+R].cost = c;
            G[u].push_back(i);
            G[v].push_back(i+R);
        }

        spfa(1, d);
        spfa(N, nd);
      
        int minx2 = INF;
        for(int i = 1; i <= N; ++i) {
            for(int j = 0; j < G[i].size(); ++j) {
                Edge e = edge[G[i][j]];
                int cost = d[i]+e.cost+nd[e.v];
                if(cost == d[N]) continue;
                minx2 = min(minx2, cost);
            }
        }
        printf("%d\n", minx2);
    }
    return 0;
}

还有一种更直接的方法,最短路径不是每次都会做松弛操作吗,每次松弛都会把当前的距离换成更短的距离,我们只要把换掉的距离用另一个数组存起来就行了。 

#include <iostream>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <string>
#include <map>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;

#define lson (cur<<1)
#define rson (cur<<1|1)
typedef long long ll;
typedef pair<int, int> pii;

const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int Maxn = 5e3+10;
const int Mod = 1e9+7;

struct Edge {
    int v, cost;
} edge[100010*2];

vector <int> G[Maxn];
int d[Maxn], dt[Maxn], N, R;
bool vis[Maxn];

void spfa(int u) {
    for(int i = 1; i <= N; ++i) d[i] = INF;
    d[u] = 0;
    memset(vis, false, sizeof(vis));
    vis[u] = true;
    queue<int> qu;
    qu.push(u);

    while (!qu.empty()) {
        int x = qu.front(); qu.pop();
        vis[x] = false;
        for(int i = 0; i < G[x].size(); ++i) {
            Edge e = edge[G[x][i]];
            if(d[e.v] > d[x]+e.cost) {
                dt[e.v] = d[e.v];  // 把换掉的距离存起来,可以保证的是,每次换掉的距离都比上一次的短。
                d[e.v] = d[x]+e.cost;
                if(!vis[e.v]) {
                    vis[e.v] = true;
                    qu.push(e.v);
                }
            }
        }
    }
}

int main(void)
{
    while (scanf("%d%d", &N, &R) != EOF) {
        int u, v, c;
        for(int i = 0; i <= N; ++i) G[i].clear();
        for(int i = 0; i < R; ++i) {
            scanf("%d%d%d", &u, &v, &c);
            edge[i].v = v; edge[i].cost = c;
            edge[i+R].v = u; edge[i+R].cost = c;
            G[u].push_back(i);
            G[v].push_back(i+R);
        }

        spfa(1);
        printf("%d\n", dt[N-1]);
    }
    return 0;
}

 

源码来自:https://pan.quark.cn/s/7a757c0c80ca 《在Neovim中运用Lua的详尽教程》在当代文本编辑器领域,Neovim凭借其卓越的性能、可扩展性以及高度可定制的特点,赢得了程序开发者的广泛青睐。 其中,Lua语言的融入更是为Neovim注入了强大的活力。 本指南将深入剖析如何在Neovim中高效地运用Lua进行配置和插件开发,助你充分发挥这一先进功能的潜力。 一、Lua为何成为Neovim的优选方案经典的Vim脚本语言(Vimscript)虽然功能完备,但其语法结构与现代化编程语言相比显得较为复杂。 与此形成对比的是,Lua是一种精简、轻量且性能卓越的脚本语言,具备易于掌握、易于集成的特点。 因此,Neovim选择Lua作为其核心扩展语言,使得配置和插件开发过程变得更加直观和便捷。 二、安装与设置在Neovim中启用Lua支持通常十分简便,因为Lua是Neovim的固有组件。 然而,为了获得最佳体验,我们建议升级至Neovim的最新版本。 可以通过`vim-plug`或`dein.vim`等包管理工具来安装和管理Lua插件。 三、Lua基础在着手编写Neovim的Lua配置之前,需要对Lua语言的基础语法有所掌握。 Lua支持变量、函数、控制流、表(类似于数组和键值对映射)等核心概念。 它的语法设计简洁明了,便于理解和应用。 例如,定义一个变量并赋值:```lualocal myVariable = "Hello, Neovim!"```四、Lua在Neovim中的实际应用1. 配置文件:Neovim的初始化文件`.vimrc`能够完全采用Lua语言编写,只需在文件首部声明`set runtimepath^=~/.config/nvim ini...
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