临时笔记文件4--数字信号处理---已同步

本文介绍了FIR滤波器的设计参数、在Simulink中使用fdatools进行设计与仿真的过程,涉及系数计算、滤波性能指标和与IIR滤波器的区别,同时讨论了信号处理中的基本概念如零极点、收敛域和傅里叶变换的应用。

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FIR滤波器需求参数:
滤波类型;采样频率(HZ);系数的个数;通带纹波(DB);阻带衰减(DB);过渡带带宽(HZ);
在simulink中,使用fda tools设计和仿真;密度因子?通带和阻带频率?幅度设置?
使用HLS也可以生成滤波器,但是要引用已经生成好的滤波器系数,且仿真时无法生成波形,只能看看输出的数据(以文件形式);

参考链接:滤波器设计工具简介- MATLAB & Simulink Example

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什么时候用FIR?或IIR?

基础变换对都有哪些?P207

基础运算有哪些?

零极点有什么作用?收敛域如何确定?

波特图是什么样子?

单位冲击或单位脉冲的表示符号?

什么是偶函数或奇函数?奇部及偶部?

稳定性是什么意思?因果性又是什么意思?

零极点如何决定收敛域?

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实周期信号==>谐波三角函数的求和级数,无限项

复周期信号==>谐波e指数函数的求和级数,无限项==>傅里叶级数

离散周期信号==>谐波e指数函数的求和级数,有限项

复非周期信号==>傅里叶变换 X e指数函数的积分,无限区间

拉氏变换:e指数函数的指数是复数,不只是纯虚数,是傅里叶变换的更一般形式

对于LTI系统,其单位冲激响应h(t)的拉氏变换H(s)或单位脉冲响应h[n]的z变换H(z),乘以输入信号,就是输出信号。如果输入信号表示成级数或积分,那么H(s)乘以输入信号的级数系数或傅里叶变换,或拉氏变换,就是输出信号的级数系数或傅里叶变换,或拉氏变换。

收敛,即谐波系数,或傅里叶变换,或拉氏变换是有限值,且经过求和或积分后,可以无限逼近信号。这要求信号本身满足狄里赫利条件,或者能量是有限值。收敛的意义,就是说信号可以拆分成复指数函数,因为它的谐波系数,或傅里叶变换,或拉氏变换是存在且有限的。

如果信号是实指数或复指数的线性组合,则拉氏变换的结果一定是有理表达式。信号的表达式,决定了其拉氏变换的ROC相对于零极点的位置关系,本质上,这是一种数学关系;对于有理表达式的拉氏变换,使用零极点向量,可以粗略分析拉氏变换的幅频和相频特性。

信号-拉氏变换对与ROC:P472;

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