本文介绍了使用FFT和FIR滤波器进行信号去噪的方法，包括FFT将时域信号转为频域表示，设计FIR滤波器去除噪声，以及结合两者实现去噪的步骤，并提供了MATLAB代码示例。
基于FFT和FIR的信号去噪实现及MATLAB代码
信号去噪是数字信号处理中的一个重要任务。其中，快速傅里叶变换（FFT）和有限脉冲响应（FIR）滤波器是常用的技术。本文将介绍如何使用FFT和FIR实现信号去噪，并提供MATLAB代码示例。
- FFT（快速傅里叶变换）
FFT是一种高效的算法，用于将时域信号转换为频域表示。通过对信号进行FFT变换，可以将信号分解为一系列频谱分量。在信号去噪中，我们可以利用FFT的频域特性来滤除噪声成分。
以下是使用MATLAB进行FFT的示例代码：
% 生成示例信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1
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