47、Windows服务管理与任务调度深入解析

Windows服务管理与任务调度深入解析

1. 服务控制管理器(SCM)的服务启动机制

服务控制管理器(SCM)在系统中扮演着重要角色,它负责注册服务触发器,并在服务启动类型设置为 SERVICE_AUTO_START 时启动服务。当SCM启动承载用户服务的进程时,会分配当前登录用户的令牌以及 WIN://ScmUserService 安全属性,以此识别该进程确实在承载服务。用户登录系统后,实例和模板子键会存储在根服务键中,代表同一用户服务。用户注销时,实例子键会被删除;若在系统启动时该子键仍存在,则会被忽略。

2. 打包服务

自Windows 10周年更新(RS1)起,SCM开始支持打包服务。打包服务通过其服务类型中设置的 SERVICE_PKG_SERVICE (512) 标志来识别,主要用于支持转换为新现代应用模型的标准Win32桌面应用程序。桌面应用转换器可将Win32应用程序转换为Centennial应用,该应用运行在名为Helium的轻量级容器中。

启动打包服务时,SCM会从注册表读取包信息,并调用AppInfo服务。AppInfo服务会验证包信息是否存在于状态存储库中,以及所有应用程序包文件的完整性,然后为新服务的宿主进程令牌添加正确的安全属性。接着,使用 CreateProcessAsUser API以挂起状态启动进程,并创建Helium容器,该容器会像常规Centennial应用程序一样应用注册表重定向和虚拟文件系统(VFS)。

3. 受保护服务

Windows 8.1的SCM支持受保护服务,

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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