二维偏序入门

一维sort;

多维cdq学不会;

那就学二维吧。

二维偏序:二维偏序就可以看作是一个坐标轴中的点(x,y)就是查找有多少个点x,y都比该点小。

一般都是排序一维,另一维树状数组更新维护

例题1:http://poj.org/problem?id=2352

POJ 2352 Stars

题意:给你N个坐标然后问你每个坐标的等级(等级的意思就是X,Y都小于当前(X,Y)的坐标个数);

题解:输入的样例是默认按照先以X递增排序,再按Y递增排序给的,即默认优先按Y排序的,那么可以看成所有小于Y的坐标集合里找小于X的。枚举Y(其实没有,相当于),树状数组维护X,插入X,查询前缀和。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<stdlib.h>
using namespace std;
const int inf=0x3f3f3f3f;
const int maxn=1000000;
struct node{
	int x,y;
}s[maxn];
int c[maxn],n;
int lowbit(int x){
  return x&-x; }
void add(int id,int p){
	while(id<=32005){
		c[id]+=p;
		id+=lowbit(id);
	}
}
int sum(int id){
	int ans=0;
	while(id>=1){
		ans+=c[id];
		id-=lowbit(id);
	}
	return ans;
}
int ans[maxn];
int main(){
	//cin>>n; 
	while(~scanf("%d",&n)){
	for(int i=1;i<=n;i++){
	//	cin>>s[i].x>>s[i].y;
    	scanf("%d%d",&s[i].x,&s[i].y);
		c[i]=0;
		ans[i]=0;
	}
    for(int i=1;i<=n;i++){
    	int x=s[i].x;
    	x++;//这里是因为坐标可以为0,但树状数组维护的时候下标从要1开始
    	ans[sum(x)]++;
    	add(x,1);
	}
	for(int i=0;i<n;i++) 
	  // cout<<ans[i]<<endl;
	  printf("%d\n",ans[i]);
} 
	return 0;
}

例题2:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/16/A Laptop

题意:N对数,每对数都代表电脑的内存价格和硬盘速度,问你有多少个电脑的这对数据都比某些电脑小

题解:这对属性看成 坐标,就是问你要多少个坐标的X,Y都小于某些坐标的X,Y;

           然后就是对X排序,树状数组维护Y,对X倒着维护Y,查询后缀和,就是说从最大的X依次插入对应的Y,就可以知道比当前I的X大的这些坐标中有多少Y是小于当前I的Y的,再用所有大于当前I的X的坐标减去查询的数若!=0,则说明确实有坐标的X,Y都大于当前I的X,Y。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<stdlib.h>
#include<vector>
using namespace std;
const int inf=0x3f3f3f3f;
const int maxn=1e5+5;
struct node{
	int x,y;
}s[maxn];
int c[maxn],n;
int lowbit(int x){
  return x&-x; 
}
void add(int id,int p){
	while(id<=n){
		c[id]+=p;
		id+=lowbit(id);
	}
}
int sum(int id){
	int ans=0;
	while(id>=1){
		ans+=c[id];
		id-=lowbit(id);
	}
	return ans;
}
bool cmp(node a,node b){
	return a.x<b.x;
}
vector<int>v;
int getid(int x){
	return lower_bound(v.begin(),v.end(),x)-v.begin()+1;
}
int main(){
    scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++){
		scanf("%d%d",&s[i].x,&s[i].y);
		v.push_back(s[i].y);
	}
	sort(v.begin(),v.end());
	v.erase(unique(v.begin(),v.end()),v.end());
	sort(s+1,s+1+n,cmp);
	int ans=0;
	for(int i=n;i>=1;i--){
		int k=getid(s[i].y);
		cout<<s[i].x<<" "<<k<<endl;
		int cnt=sum(k);
		if(n-i-cnt!=0) ans++;//n-i是有多少个比当前I的x大的,cnt是比当前X大确Y小的个数,n-i-cnt有多少个比当前I的X,Y都大的 
		add(k,1);
	}
	printf("%d\n",ans);
	return 0;
}

 

03-10
<think>好的,我现在需要处理用户关于“偏序概念及应用场景”的查询。首先,用户希望了解偏序的基本概念以及其应用场景。根据任务要求,我需要先调用网络搜索工具来获取相关信息,然后整合这些信息,生成详细且清晰的回答,并附上相关问题。 首先,我需要明确偏序关系的定义。偏序关系是数学中一种二元关系,满足自反性、反对称性和传递性。常见的例子包括集合的包含关系、实数的小于等于关系等。接下来是应用场景,这可能涉及数据库、任务调度、图论等领域。例如,在数据库查询优化中,偏序用于确定执行计划的优先级;在任务调度中,处理任务间的依赖关系;在图论中,拓扑排序依赖偏序结构。 然后,我需要确保回答的结构符合用户的要求:分点说明,避免使用步骤词汇,每个方法或步骤间换行。同时,引用内容不能集中在末尾,所以每个要点需要直接整合信息来源的信息。还要注意数学公式和代码的格式,如果有的话,必须正确标注。 检查是否有遗漏的应用场景,比如可能还有经济学中的偏好关系,或者计算机科学中的并发控制等。此外,需要确认每个应用场景的例子是否准确,比如任务调度中的偏序应用是否有可靠来源支持。 最后,生成相关问题部分。需要基于用户的问题和回答内容,提出三个相关问题。例如,偏序与全序的区别、格与偏序的关系、以及拓扑排序如何利用偏序结构。这些问题需要自然延伸,帮助用户进一步探索相关主题。 确保整个回答没有使用第一人称,步骤词汇,并且每个部分之间换行。同时,数学公式如哈斯图的例子需要正确使用$$包裹,代码块如果有的话也要正确标注语言类型。检查格式是否符合要求,特别是最后的相关问题部分,标题正确,问题相关且数量足够。</think>偏序关系是集合中元素间满足**自反性**、**反对称性**和**传递性**的二元关系,记为$\preceq$。形式化定义为: - **自反性**:$\forall a \in S,\ a \preceq a$ - **反对称性**:若$a \preceq b$且$b \preceq a$,则$a = b$ - **传递性**:若$a \preceq b$且$b \preceq c$,则$a \preceq c$ ### 典型应用场景 **1. 数据库查询优化** 在关系型数据库中,查询计划的选择常通过偏序关系比较不同执行策略的成本。例如,若计划$P_1$的成本总低于$P_2$,则存在$P_1 \preceq P_2$,优化器优先选择$P_1$。 **2. 任务调度与依赖管理** 分布式系统中任务依赖关系构成偏序集。若任务$A$必须在任务$B$前完成,则定义$A \preceq B$。通过拓扑排序可将偏序扩展为全序,生成可行执行序列。 **3. 图论中的哈斯图表示** 有限偏序集可通过哈斯图可视化,图中节点表示元素,边表示直接覆盖关系。例如集合$\{1,2,3\}$的子集包含关系可表示为: ``` {1,2,3} / \ {1,2} {1,3} \ / {1} ``` **4. 经济学中的偏好关系** 消费者偏好理论中,若商品组合$x$至少与$y$一样好,则记$x \succeq y$。该关系满足偏序性质,用于推导无差异曲线与效用最大化问题。 **5. 并发控制与事件排序** 分布式系统的逻辑时钟算法(如Lamport时钟)利用偏序关系确定事件因果顺序。若事件$a$发生在$b$之前,则$a \preceq b$,避免数据竞争。
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