matplotlib图像设置

matplotlib是python中强大的可视化图像库，下面的代码是本人论文画图时的设置。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


plt.figure()
# 图片名称
# plt.title('temp')
bwith = 1.3 #边框宽度设置为2
ax = plt.gca()#获取边框
# ax.spines['top'].set_color('none')  # 设置上‘脊梁’为红色
# ax.spines['right'].set_color('none')  # 设置上‘脊梁’为无色
ax.spines['bottom'].set_linewidth(bwith)
ax.spines['left'].set_linewidth(bwith)
ax.spines['top'].set_linewidth(bwith)
ax.spines['right'].set_linewidth(bwith)

# 横坐标绑定
x  = list(range(5))
y = [86, 85.5, 84, 83.9, 83]
# plt.legend(loc="best", fontsize=12)
plt.xlabel('X', fontsize=12)
plt.ylabel('Y', fontsize=12)
plt.xticks([0, 1, 2, 3, 4]) 
plt.tick_params(labelsize=13)
plt.plot(x, y, 'o-', linewidth=2)

plt.grid(linestyle='--')
plt.savefig("temp.png", dpi=200, bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)
plt.show() 

结果如下

做一个补充

ax = plt.gca()
bwith = 2
# 控制外框的线框，或者去掉某一侧
ax.spines['bottom'].set_linewidth(bwith)
ax.spines['left'].set_linewidth(bwith)
ax.spines['top'].set_linewidth(bwith)
# ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_linewidth(bwith)
# ax.spines['right'].set_visible(False)

# 控制颜色、线型，粗细等
plt.plot(eps, lrs, 'b--',lw=4, label='Sine')
# 控制xy的范围
plt.ylim(0,0.2)
plt.xlim(0,50)

# 控制显示的刻度值/去坐标轴/刻度
plt.yticks(np.arange(0,0.2+0.05,0.05))
# plt.axis('off') # 去坐标轴
# plt.xticks([]) # 去刻度

# 设置坐标值的大小
plt.legend()
plt.xlabel('x', fontsize=20)
plt.ylabel('f(x)', fontsize=30)

plt.savefig('xxx.jpg', dpi=300, bbox_inches='tight', pad_inches=0.05)
plt.show()