天平kaiwei

原创 Power Query数据清洗的常用操作

1.提升标题在Excel中第一行为标题行，从第二行开始才是数据，但在Power Query中，从第一行开始就需要是数据记录，标题在数据之上。一般情况下，Power Query会自动完成提升这个步骤，如果没有，或者需要手动设置时，单击功能栏的“将第一行用作标题”就可以了，如图2-3-1所示。单击“将第一行用作标题”旁边的下拉按钮，还有一个“将标题作为第一行”选项，实际上就是拉低标题，这个功能也特别有用。2.更改数据类型设置正确的数据类型非常重要，在后期数据建模和可视化过程中，很可能出现一些意想不到的

原创 day03_mysql_课后练习 - 参考答案

day03_mysql_课后练习mysql练习题第1题案例：1、创建一个数据库：day03_test01_school2、创建如下表格表1 Department表的定义字段名字段描述数据类型主键外键非空唯一DepNo部门号int(10)是否是是DepName部门名称varchar(20)否否是否DepNote部门备注Varchar(50)否否否否表2 Teacher表的定义字段名字段描述数据类

原创 day02_mysql_课后练习 - 参考答案

day02_mysql_课后练习第1题案例：1、创建数据库test02_library2、创建表格books字段名字段说明数据类型b_id书编号int(11)b_name书名varchar（50）authors作者varchar(100)price价格floatpubdate出版日期yearnote说明varchar(100)num库存int(11)3、使用alter语句给books按如下要求增加相应的约束

原创 day01_mysql_课后练习 - 参考答案

day01_mysql_课后练习第1题案例：1、创建数据库day01_test01_library2、创建表格books字段名字段说明数据类型允许为空唯一b_id书编号int(11)否是b_name书名varchar（50）否否authors作者varchar(100)否否price价格float否否pubdate出版日期year否否note说明varchar(100)是否num库存i

原创 sql练习50题

```--学生表CREATE TABLE `Student`( `s_id` VARCHAR(20), `s_name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '', `s_birth` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '', `s_sex` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY(`s_id`));--课程表CREATE TABLE `Course`( `c_id` VARCHAR(20

原创 电商指标汇总：

2.3.1基础指标：1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。3、投资回报率(ROI):它是指通过投资而应返回的价值，它涵盖了企业的获利目标，又称会计收益率、投资利润率。4、转化率（CR）：就是所有到达淘宝店铺并产生购买行为的人数和所有到达你的店铺的人数的比率。计算方法为：转化率=（产生购买行为的客户人数 / 所有到达店铺的访客人数）× 100%5、收藏量：用户访问

原创 Tableau堆叠柱状图

原创 决策树分类和回归：

目录决策树分类和回归：1.决策树的优缺点1）优点缺点：2）判断数据是否连续：2.决策树分类应用：1）使用决策树的库：2）获取文件得到特征值：3）数据降维：4）建立模型：5）作图(理解)：6）打印决策树分类模型过程：3.决策树分类应用（晋级）：1）模块引用：2）导入数据3）获取最优模型：4）算出最优模型5）获取有价值的列6）二次使用决策模型4.准确率\精确率\召回率1）概念：2）准确率接口：3）精确率\召回率接口：5.

原创 Seabron作图：

SeabronSeabron是一个基于Matplotlib而生产的可视化库​颜值高使用简单1.Matplotlib的不足:​参数设置复杂图标内容不能分格DataFrame融合不好2.Seabron​图标内容可以分格显示DataFrame非常好颜色非常丰富Seabron的图形:​分类图:柱状图barplot 箱图boxplot 小提琴图violinplot 分类散布(海带图stripplot() 蜂群图 swarmplot)​关联图:散布图scatterplot 线性

原创 matplotlib 基本统计图形

matplotlib基本统计图形构造一个静态图绘制线型图，添加注释，添加轴标签import matplotlib.pyplot as plt #画图模块import matplotlib.style as style #风格import numpy as npimport scipy.stats as statsimport warningswarnings.filterwarnings("ignore")​#配置图形#1.风格配置style.use("fivethirt

原创 matplotlib设置点线面的样式

import matplotlib.pyplot as plt #画图模块import matplotlib.style as style #风格import numpy as npimport scipy.stats as statsimport warningswarnings.filterwarnings("ignore")%matplotlib inline#inline 嵌入静态图#配置图形#1.风格配置style.use("seaborn")#2.配置画布的尺寸plt.

原创 matplotlib--LateX表达式

import matplotlib.pyplot as plt #画图模块import matplotlib.style as style #风格import numpy as npimport scipy.stats as statsimport warningswarnings.filterwarnings("ignore")%matplotlib inline#inline 嵌入静态图#配置图形#1.风格配置style.use("fivethirtyeight")#2.配置画布的

原创 matplotlib交互类型的图

import matplotlib.pyplot as plt #画图模块import matplotlib.style as style #风格import numpy as npimport scipy.stats as statsimport warningswarnings.filterwarnings("ignore")%matplotlib notebook#inline 嵌入静态图#配置图形#1.风格配置style.use("fivethirtyeight")#2.配置

原创 matplotlib配置图形

1.matplotlib支持2D图形绘制,折线图、饼图、散点图、柱状 2.matplotlib也支持3D图形和动画,对于动画的支持不友好(底层库) 3.良好的系统兼容性(默认对中文不识别) 4.绘制高品质(设定清晰度)的图形 5.可以在Python Shell,IPython Shell,Jupyter NoteBook,Pycharm(多加一个参数plt.show()) 6.核心控制对象: 标题、图例、XY轴标签、XY轴刻度、图形部分、图形的注释、寸尺对象(画布)...

原创 pandas 中 折线图或各种图形不显示

#拐点理论total.set_index("year").population.plot()Out[89]:<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x29a96dc93c8>

原创 SQL47道经典练习题

–学生表CREATE TABLE Student(s_id VARCHAR(20),s_name VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT ‘’,s_birth VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT ‘’,s_sex VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT ‘’,PRIMARY KEY(s_id));–课程表CREATE TABLE Course(c_id VARCHAR(20),c_name VARCHAR(20) NOT NU