头歌平台（EduCoder）—— Matplotlib图形配置

最新推荐文章于 2024-10-12 06:20:21 发布
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#python #机器学习 #matplotlib #图形学

本文将通过四个关键关卡，详细讲解如何使用matplotlib进行图形美化，包括配置颜色条、设置图形注释、自定义坐标刻度以及应用配置文件和样式表。通过这些技巧，你可以让你的数据可视化作品更加专业且吸引人。
该文章已生成可运行项目，

为了让我们的图形更加的美化，matplotlib提供了一系列设置图形的方法。

本实训我们将学习这些方法来调整图形。

第1关：配置颜色条

第2关：设置注释

 第3关：自定义坐标刻度

第4关：配置文件与样式表

 

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Matplotlib图形配置
Junds0的博客
05-26 3899
第1关：配置颜色条 本关任务：使用colorbar绘制一个热成像图。 import matplotlib matplotlib.use("Agg") import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def student(data): # ********* Begin *********# plt.figure(figsize=(10,10)) plt.imshow(data, cmap='hot') plt.c
Matplotlib图形参数设置
lyccomcn的博客
03-03 1464
在使用Matplotlib绘制图形时，会涉及很多参数，充分利用这些参数可以让用户绘制出来的图形更加多样化和富有创造力。
Matplotlib数据可视化综合应用Matplotlib图形配置在线闯关_头歌实践教学平台
为者常成，行者常至！
11-10 3660
任务描述本关任务：掌握如何将坐标轴刻度调整为需要的位置与格式。编程要求图形的figsize为(10, 10)；图形需保存到Task3/img/T1.png。测试说明平台会对你编写的代码进行测试：测试输入：Task3/fj1.csv预期输出：你的答案与正确答案一致开始你的任务吧，祝你成功！a=data.groupby(["二级类"])["二级类"].count()plt.show()
matplotlib配置图形
天平kaiwei
06-08 1335
1.matplotlib支持2D图形绘制,折线图、饼图、散点图、柱状 2.matplotlib也支持3D图形和动画,对于动画的支持不友好(底层库) 3.良好的系统兼容性(默认对中文不识别) 4.绘制高品质(设定清晰度)的图形 5.可以在Python Shell,IPython Shell,Jupyter NoteBook,Pycharm(多加一个参数plt.show()) 6.核心控制对象: 标题、图例、XY轴标签、XY轴刻度、图形部分、图形的注释、寸尺对象(画布) ...
python Matplotlib图形配置
qq_45747362的博客
09-28 1510
文章目录1、csv文件读取2、DataFrame常用函数3、修改默认配置rcParams4、将坐标轴刻度调整为需要的位置与格式 1、csv文件读取 使用函数：pd.read_csv(“file_name”),此函数的返回值是DataFrame 2、DataFrame常用函数 分组函数groupby 该函数最棒的一点就是能够分组地使用DataFrame的一些常用函数 样题：https://www.educoder.net/tasks/3bqg5w4yhipl. A题代码如下： plt.figu
3.Matplotlib数据可视化.pdf
11-17
333333333333333333333
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qq_51657387的博客
05-09 5604
图形需保存到Task2/img2/T5.png。图形需保存到Task3/img/T1.png。图形保存到Task1/img/T1.png。图形需保存到Task4/img/T1.png。折线图的figsize为(10, 10)；图形的figsize为(10, 10)；注释文字的坐标位置为被注释的坐标点减5；图形的figsize为(10, 10)；折线图的figsize为(10, 10)对数据进行去空值处理；
matplotlib图像设置
gltangwq的博客
12-29 2065
matplotlib是python中强大的可视化图像库，下面的代码是本人论文画图时的设置。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.figure() # 图片名称 # plt.title('temp') bwith = 1.3 #边框宽度设置为2 ax = plt.gca()#获取边框 # ax.spines['top'].set_color('none') # 设置上‘脊梁’为红色 # ax.spines['right'].set
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qq_44141629的博客
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Matplotlib图形配置——设置注释 任务描述 相关知识 添加注释 文字、坐标变换 编程要求 测试说明 任务描述 本关任务：掌握matplotlib设置注释的几种方法和文字坐标变换，并能够应用到图形中。 相关知识 有的时候单单使用图形无法完整清晰的表达我们的信息，matplotlib提供了文字、箭头等注释可以突出图形中重点信息。 添加注释 为了使我们的可视化图形让人更加容易理解，在一些情况下辅之以少量的文字提示和标签可以更恰当地表达信息。matplotlib可以通过plt.txt/ax.tx
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03-28
最后借助于 `plt.plot()` 实现了实际作图过程中的参数配置工作，比如颜色 (`color`) 及宽度(`linewidth`) 等个性化选项都可以在此阶段指定出来[^2]。 #### 自定义化程度高的折线图 除了构建简单直线外，还可以...
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matplotlib的绘图画布配置。
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在创建图形时，头文件的配置是非常重要的，因为它可以定制图表的外观、样式和布局。以下是一些基本的头文件设置： 1. **导入模块**：首先需要导入`matplotlib.pyplot`模块，它是Matplotlib的主要绘图接口。 ```...
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