头歌平台（EduCoder）—— Matplotlib图形配置

最新推荐文章于 2023-12-03 14:55:59 发布
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分类专栏： 头歌平台（EduCoder） 文章标签： python 机器学习 matplotlib 图形学
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本文将通过四个关键关卡，详细讲解如何使用matplotlib进行图形美化，包括配置颜色条、设置图形注释、自定义坐标刻度以及应用配置文件和样式表。通过这些技巧，你可以让你的数据可视化作品更加专业且吸引人。

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为了让我们的图形更加的美化，matplotlib提供了一系列设置图形的方法。

本实训我们将学习这些方法来调整图形。

第1关：配置颜色条

第2关：设置注释

 第3关：自定义坐标刻度

第4关：配置文件与样式表

 

Matplotlib图形配置
Junds0的博客
05-26 3695
第1关：配置颜色条 本关任务：使用colorbar绘制一个热成像图。 import matplotlib matplotlib.use("Agg") import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def student(data): # ********* Begin *********# plt.figure(figsize=(10,10)) plt.imshow(data, cmap='hot') plt.c
用Python实现数据可视化——探索matplotlib库的魅力
ByteWhisper的博客
08-15 78
数据可视化是数据分析和数据挖掘中非常重要的一环，它可以帮助我们更直观地理解数据以及呈现数据之间的关系。本文将介绍matplotlib库的基本用法，并通过实例展示其强大的功能。总结起来，本文介绍了如何使用matplotlib库进行数据可视化，并通过柱状图、折线图和散点图的例子展示了其基本用法。除了上述介绍的柱状图、折线图和散点图之外，matplotlib库还支持更多种类的图形，如饼图、直方图等。下面我们将以柱状图、折线图和散点图为例，来介绍matplotlib的使用方法。函数创建了一个散点图，并使用。
Matplotlib数据可视化综合应用Matplotlib图形配置在线闯关_头歌实践教学平台
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11-10 2946
任务描述本关任务：掌握如何将坐标轴刻度调整为需要的位置与格式。编程要求图形的figsize为(10, 10)；图形需保存到Task3/img/T1.png。测试说明平台会对你编写的代码进行测试：测试输入：Task3/fj1.csv预期输出：你的答案与正确答案一致开始你的任务吧，祝你成功！a=data.groupby(["二级类"])["二级类"].count()plt.show()
Python数据可视化之matplotlib实践1
08-04
1.3.1 plot()——展现变量的趋势变化 1.3.2 scatter()——寻找变量之间的关系 1.3.3 xlim()——设置x轴的数值显示范围 1.3
matplotlib配置图形
天平kaiwei
06-08 1268
1.matplotlib支持2D图形绘制,折线图、饼图、散点图、柱状 2.matplotlib也支持3D图形和动画,对于动画的支持不友好(底层库) 3.良好的系统兼容性(默认对中文不识别) 4.绘制高品质(设定清晰度)的图形 5.可以在Python Shell,IPython Shell,Jupyter NoteBook,Pycharm(多加一个参数plt.show()) 6.核心控制对象: 标题、图例、XY轴标签、XY轴刻度、图形部分、图形的注释、寸尺对象(画布) ...
头歌平台python数据分析——（9）Matplotlib图形配置
qq_51657387的博客
05-09 5239
图形需保存到Task2/img2/T5.png。图形需保存到Task3/img/T1.png。图形保存到Task1/img/T1.png。图形需保存到Task4/img/T1.png。折线图的figsize为(10, 10)；图形的figsize为(10, 10)；注释文字的坐标位置为被注释的坐标点减5；图形的figsize为(10, 10)；折线图的figsize为(10, 10)对数据进行去空值处理；
python Matplotlib图形配置
qq_45747362的博客
09-28 1418
文章目录1、csv文件读取2、DataFrame常用函数3、修改默认配置rcParams4、将坐标轴刻度调整为需要的位置与格式 1、csv文件读取 使用函数：pd.read_csv(“file_name”),此函数的返回值是DataFrame 2、DataFrame常用函数 分组函数groupby 该函数最棒的一点就是能够分组地使用DataFrame的一些常用函数 样题：https://www.educoder.net/tasks/3bqg5w4yhipl. A题代码如下： plt.figu
matplotlib图像设置
gltangwq的博客
12-29 1964
matplotlib是python中强大的可视化图像库，下面的代码是本人论文画图时的设置。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.figure() # 图片名称 # plt.title('temp') bwith = 1.3 #边框宽度设置为2 ax = plt.gca()#获取边框 # ax.spines['top'].set_color('none') # 设置上‘脊梁’为红色 # ax.spines['right'].set
Python中matplotlib绘图的参数配置
liujingwei8610的专栏
01-27 2198
【小白从小学Python、C、Java】 【Python全国计算机等级考试】 【Python数据分析考试必会题】 ● 标题与摘要 Python中matplotlib绘图的参数配置 matplotlib.pyplot.rcParam[] ● 选择题 plt.rcParams[]可以配置图形哪些属性？ A 线条样式 B 线条宽度 C 设置字体 D 以上都可以 欢迎大家转发，一起传播知识和正能量，帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议，互相交流，收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也
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目录1. 绘图函数 - 绘制 sin 函数2. 绘图与保存 - 抛物线函数曲线3. 数组计算与向量化处理 - 函数曲线绘制与坐标处理4. 图例与坐标设置 - 绘制多条曲线5.向量化处理 - 绘制函数图形 1. 绘图函数 - 绘制 sin 函数 # 请绘制sin函数曲线 import matplotlib matplotlib.use("Agg") # 设置平台绘图环境，勿删 import matplotlib.pyplot as plt # 请在此添加代码实现函数细节 # # **********
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Educoder数据科学导论——数据可视化第1关：数据可视化的内涵第2关：初识数据第3关：柱状图第4关：散点图第5关：直方图 第1关：数据可视化的内涵 Matplotlib的优点不包含以下那个选项？ A、功能全 B、可定制性好 C、应用广泛 D、界面可交互 2、新兴数据可视化工具不包含以下那个选项？ A、Seaborn B、numpy C、Matplotlib D、Pandas Visualization 答案：D、B 第2关：初识数据 任务描述: 本关任务：分析 Airbnb 房源数据并挖掘规律。 相关
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09-30
通过简单地python语言学习一些绘图的基本技能，实现各种简单图形的绘制
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人生苦短，我用 Python 前文传送门： 小白学 Python 数据分析（1）：数据分析基础 小白学 Python 数据分析（2）：Pandas （一）概述 小白学 Python 数据分析（3）：Pandas （二）数据结构 Series 小白学 Python 数据分析（4）：Pandas （三）数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析（5）：Pandas （四）基础操作（1）查看数据 小白学 Python 数据分析（6）：Pandas （五）基础操作（2）数据选择 小白学 Python 数据分析（7）：Pandas （六）数据导入 小白学 Python 数据分析（8）：
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10-07 3099
Matplotlib图形配置——设置注释 任务描述 相关知识 添加注释 文字、坐标变换 编程要求 测试说明 任务描述 本关任务：掌握matplotlib设置注释的几种方法和文字坐标变换，并能够应用到图形中。 相关知识 有的时候单单使用图形无法完整清晰的表达我们的信息，matplotlib提供了文字、箭头等注释可以突出图形中重点信息。 添加注释 为了使我们的可视化图形让人更加容易理解，在一些情况下辅之以少量的文字提示和标签可以更恰当地表达信息。matplotlib可以通过plt.txt/ax.tx
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qq_51657387的博客
05-09 2463
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根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码，根据输入数据绘制一个一行两列的折线图子图。子图一设置输入数据为x轴，输入数据的平方为y轴；在右侧编辑器Begin-End处补充代码，绘制一个2行4列的不规则子图宽高间隔分别为0.4、0.3。第0行设置2个子图，第一个子图占3，第二个子图占1。图形保存到Task1/img/T1.png。图形保存到Task2/img/T1.png。图形的figsize为(12, 12)；图形的figsize为(10, 10)；图形的figsize为(10, 10)；
头歌-Matplotlib-第1关：画图接口
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12-03 3164
面向对象接口可以适应更加复杂的场景，更好地控制图形，在画比较复杂的图形市，面向对象方法会更方便。通过下面的代码，可以用面向对象接口重新创建之前的图形。命令都会自动打开一个图像窗口，当有新的命令，图像就会更新。但对已经画好的图像不会自动实时更新。开发环境的不同，显示图像的方式也就不一样，一般有三种开发环境，分别是脚本、风格接口，另一个是功能更强大的面向对象接口。是最常用的画图模块接口，功能非常强大。还可以直接将图像保存文件，通过。的基本使用技巧，并能简单使用。有两个画图接口：一个是便捷的。
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有时需要从多个角度对数据进行比较。matplotlib为此提出了子图的概念：在较大的图形中放入一组较小的坐标轴。 本实训我们将介绍四种创建子图的方法。 第1关：手动创建子图 第2关：网格子图 第3关：更复杂的排列方式 ...
【头歌】重生之我在py入门实训中（12）：Matplotlib接口和常用图形
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weixin_61800684的博客
05-03 1万+
创作不易，参考之前，点个赞，收藏，关注一下不过分吧，家人们 第1关：画图接口 任务描述 本关任务：掌握matplotlib的基本使用技巧，并能简单使用matplotlib进行可视化。- ------------------------------------ 编程要求 在右侧编辑器Begin-End补充代码，对传入的x，y两个数组做折线图，x对应x轴，y对应y轴。并保存到Task1/image1/T2.png，具体要求如下： 折线图的figsize为(10, 10)； 文件名为T
头歌 matplotlib图形配置
最新发布
09-26
Matplotlib是一个广泛用于数据可视化的Python库，它允许用户创建各种静态、动态和交互式的图表。在创建图形时，头文件的配置是非常重要的，因为它可以定制图表的外观、样式和布局。以下是一些基本的头文件设置： 1. **导入模块**：首先需要导入`matplotlib.pyplot`模块，它是Matplotlib的主要绘图接口。 ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` 2. **设置全局风格**：你可以通过`plt.style.use()`函数选择预设的风格，如`ggplot`, `seaborn`等，或者自定义风格。 ```python plt.style.use('seaborn-whitegrid') ``` 3. **字体和尺寸**：可以用`rcParams`字典调整文本大小和其他元素的属性。 ```python plt.rcParams['font.size'] = 14 plt.rcParams['axes.titlesize'] = 18 ``` 4. **颜色和标记**：可以修改默认的颜色映射和标记符号。 ```python plt.rcParams['lines.color'] = 'blue' plt.rcParams['lines.marker'] = '.' ``` 5. **背景和边框**：可以设置背景色和轴线是否显示。 ```python plt.rcParams['figure.facecolor'] = '#ffffff' # 白色背景 plt.rcParams['axes.linewidth'] = 0.8 # 轴线宽度 ``` 6. **保存图像**：最后，创建图形并保存为图片，可以指定分辨率为300dpi。 ```python fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1, 2, 3]) plt.savefig('my_plot.png', dpi=300) ```
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