opencv中的算法是先把输入图像转化成梯度图(标量)
如果把梯度图看成是一个地形的话,就会发现,梯度高的地方就成了山脉,梯度低的地方就是山谷
我们经过标记为不同的区域后,
就从各个标记的地方注水进去,注入的水越来越多的时候,就会出现把流过低些的山脉,从而流到别的山谷中,那么他们就连一了一片区域。
区域分割的要求是把不同的标记分割成不同的地方。所以如果一直注水,可能就会覆盖别的区域了。这时算法就采取某种方法,修大坝使标记的不同区域不会因为注水而相连
他们会互不相干的扩张领地,直到把整个领地都扩张完为止。
函数输出时,自己的标记扩张出来的区域都用之前标记的值表示,代表一个区域。 不同的值代表不同的区域
如果把梯度图看成是一个地形的话,就会发现,梯度高的地方就成了山脉,梯度低的地方就是山谷
我们经过标记为不同的区域后,
就从各个标记的地方注水进去,注入的水越来越多的时候,就会出现把流过低些的山脉,从而流到别的山谷中,那么他们就连一了一片区域。
区域分割的要求是把不同的标记分割成不同的地方。所以如果一直注水,可能就会覆盖别的区域了。这时算法就采取某种方法,修大坝使标记的不同区域不会因为注水而相连
他们会互不相干的扩张领地,直到把整个领地都扩张完为止。
函数输出时,自己的标记扩张出来的区域都用之前标记的值表示,代表一个区域。 不同的值代表不同的区域
区域与区域之间的边界由由值-1表示.
转自:http://blog.youkuaiyun.com/fdl19881/article/details/6749976