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国外的一个图像显著区域检测代码及其效果图saliency region detection原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/onezeros/article/details/6299745 先看几张效果图吧 效果图：saliency region detection" height="300" width="400">saliency region d

梯度直方图特征(HOG) 是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主。