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环境： windows7 + 32位+ Qt 5.1+opencv2.3.11 安装：Cmake 2.8  (http://www.cmake.org/)opencv2.3.1 (windows版的安装文件，里面包含源码的文件夹 D:\opencv\modules)Qt5.1 (http://qt.digia.com/)已经安装VS2010 IDE.2用Cmake

opencv学习网页OpenCV wiki   http://opencv.willowgarage.com/wiki/Welcome计算机视觉库 http://www.oschina.net/p/opencvOpenCV小组 http://www.douban.com/group/197520/程序源码搜索 http://www.hackchina.com/cont/153090

OpenCV中获取图像指定位置处的像素值CvScalar s;s=cvGet2D(src,i,j);printf("%d",s.val[0]);printf("%d",s.val[1]);printf("%d",s.val[2]);或者，直接对指针进行操作uchar* p=src->imageData;p[i*src->widthStep+j];联合在一起就是

OpenCV中的数据结构CvSeq（序列）动态结构序列CvSeq是所有OpenCv动态数据结构的基础。有两种类型的序列：稠密序列，稀疏序列：（1） 稠密序列都派生自CvSeq，他们用来代表可扩展的一维数组 — 向量、栈、队列和双端队列。数据间不存在空隙（连续存储）。如果元素元素从序列中间被删除或插入新的元素到序列，那么此元素后边的相关元素全部被移动。（2）稀疏序列派生自CvSet，Cv

预备知识下面两个都不是必备知识，但是如果你想了解更多内容，可参考这两篇文章。OpenCV 2.4+ C++ SVM介绍OpenCV 2.4+ C++ SVM线性不可分处理 SVM划分的意义到此，我们已经对SVM有一定的了解了。可是这有什么用呢？回到上一篇文章结果图：这个结果图的意义在于，他成功从二维划分了分类的区域。于是如果以后，有一个新的样本在绿色区域，那么我们就

OpenCV提供了2個函數來處理閾值.第一個函數double threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxVal, int thresholdType);這個函數是使用一個固定的值thresh來分割區間的.可以用來得到2值圖或者濾除噪聲.或者濾除一些很小或很大的值.thr

OpeningIt is obtained by the erosion of an image followed by a dilation.Useful for removing small objects (it is assumed that the objects are bright on a dark foreground)For instan

#include #include #include #include class ColorDetector{private://最小可接受距离int minDist;//目标色cv::Vec3b target;//结果图像cv::Mat result;//空的构造函数public:ColorDetector():minDist(1

转自：opencv2/*------------------------------------------------------------------------------------------*\   This file contains material supporting chapter 5 of the cookbook:     Computer Visi

Github源码From:http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-opencv/在这个教程当中我们将完成一个基础的数字光学字符识别。这包括把一个手写的数字分类进它所属的类里。为了完成它，们我将要使用我们之前的教程里所有学到的东西，我们将要使用简单的basic painter和the basic pattern recognition

#include "cv.h"#include "highgui.h"/*  src and dst are grayscale, 8-bit images;  Default input value:            [low, high] = [0,1];  X-Direction           [bottom, top] = [0,1]; Y-Direct

#include "cv.h"#include "highgui.h"#include #include IplImage* color_img0;IplImage* mask;IplImage* color_img;IplImage* gray_img0 = NULL;IplImage* gray_img = NULL;int ffill_case = 1

cvcopycvcopy : 拷贝一个数组给另一个数组void cvCopy( const CvArr* src, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL );src 输入数组。dst 输出数组。mask 操作掩码是8比特单通道的数组，它指定了输出数组中被改变的元素。函数cvCopy从输入数组中复制选定的成分到输出数

转自：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/archive/2012/10/09/2717306.html也可参考，于诗琪老师的书。。#include "cxcore.h"#include "highgui.h"#include CvSeq* point_seq = 0;IplImage* canvas = 0;CvScalar* co

#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "math.h"int main( int argc, char** argv ){    IplImage* src;    /* the first command line parameter must be image file name */    if( argc==2

在OpenCV中，定义了一个结构用于描述形态学中的结构元素。该结构定义如下：typedef struct _IplConvKernel{    int  nCols;    int  nRows;    int  anchorX;    int  anchorY;    int *values;    int  nShiftR;}IplConvKernel;

#include #include int main(int argc, char** argv){    IplImage* src;    if( argc == 2 || (src=cvLoadImage("C:\\Users\\liang.guo\\Downloads\\opencvtest\\tesseract测试\\tesseract-build\\tess

#include #include #include #include IplImage* src = 0;IplImage* dst = 0;IplConvKernel* element = 0;//结构元素。类似：f=special('line',11,180);int element_shape = CV_SHAPE_RECT;//结构元素形状,,

//  Filtering for Image with variaty filtering kernel//// CV_PREWITT_3x3_V A gradient filter (vertical Prewitt operator).//         -1  0  1//         -1  0  1//         -1  0  1// CV_PREW

#include #include "cv.h"#include "highgui.h"#define max_corners 100int main( int argc, char** argv ){    int cornerCount=max_corners;    CvPoint2D32f corners[max_corners];    IplImag

#include "cv.h"#include "highgui.h"#include #include int main( int argc, char** argv ){    IplImage *src = 0;    IplImage *histimg = 0;    CvHistogram *hist = 0;        int hdims

opencv中的算法是先把输入图像转化成梯度图（标量）如果把梯度图看成是一个地形的话，就会发现，梯度高的地方就成了山脉，梯度低的地方就是山谷我们经过标记为不同的区域后，就从各个标记的地方注水进去，注入的水越来越多的时候，就会出现把流过低些的山脉，从而流到别的山谷中，那么他们就连一了一片区域。区域分割的要求是把不同的标记分割成不同的地方。所以如果一直注水，可能就会覆盖别的区域了。这时