16、AWS 应用开发:从 DNS 管理到图像上传功能实现

AWS 应用开发:从 DNS 管理到图像上传功能实现

1. Route 53 在 DNS 管理中的应用

Route 53 在 DNS 管理方面具有强大的功能,以下为你介绍两个应用场景:
- 多地域负载均衡 :可以为每个大洲创建相应的 www 记录,总共可创建八个。然后将每个记录集指向离该大洲最近的负载均衡器。不过需要注意的是,像南极洲没有 AWS 数据中心,可能会存在记录重复的情况。
- 故障转移备份 :当主应用程序堆栈性能不佳时,你可以准备一个备份应用程序堆栈来处理请求。具体操作步骤如下:
1. 在 OpsWorks 中克隆你的应用程序堆栈。
2. 创建两个具有故障转移路由策略的记录集,一个为主要故障转移记录类型,另一个为次要故障转移记录类型。
3. 为子域名创建健康检查,并确定判断健康状态的参数。当应用程序堆栈性能缓慢或出现故障时,Route 53 会自动将流量路由到备份堆栈。

完成上述设置后,点击“创建”以完成使用简单路由策略的记录集构建。记录集类型将显示为 A(别名)。待 DNS 更改传播后,你就可以通过域名访问你的应用程序页面了。

2. 应用上线后的核心功能构建:图像上传

现在应用已在 Web 上上线,接下来要构建图像上传这一核心功能。我们将基于 AWS 架构,使用 AWS SDK 直接与 AWS 服务进行编程交互。

2.1 使用 S3 存储静态内容的优势

如果将文件存储在 EC2 实例上,会引发诸多问题:
|问题类型|具体描述|
| ---- | ----

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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