leetcode:max subArray

最新推荐文章于 2021-10-21 15:55:14 发布

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本文介绍了一种使用动态规划方法解决最大子数组和问题的算法。通过贪心策略决定是否继承前一个状态来达到全局最优解。代码示例清晰地展示了如何通过迭代更新状态变量以获得最终结果。

key:

用贪心法。由于一定要包含一个值，从当前位置考虑，要得到最大值，要么加上前面的，要么不加前面的。

dp[i] = num[i] + dp[i-1] > 0? dp[i-1] : 0;

int maxSubArray(int A[], int n) {
        vector<int> dp(n);
        dp[0] = A[0];
        int res = dp[0];       
        for(int i = 1; i < n; i++){
            dp[i] = A[i] + (dp[i-1] < 0? 0: dp[i-1]);
            res = max(dp[i],res);
        }
        return res;
    }