关于Java中ForkJoinPool.commonPool()详解

最新推荐文章于 2025-08-24 16:54:07 发布

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#java #开发语言

本文分析了Java8中并行流(parallelStream)和CompletableFuture的底层实现，特别关注它们是否使用线程池，以及如何配置ForkJoinPool.commonPool。作者揭示了ForkJoinPool在处理并行任务时的角色和默认设置。

先抛两个问题出来：

问题一：

在jdk8中引入了一个重要的api，那就是流（stream）相关的处理，这使得我们在处理集合等数据时和之前相比变得方便了许多，并且，它还支持并行流处理（paralleStream）。那么，问题来了：在并行流（parallelStream）处理当中，它有没有用到线程池？怎么配置的？如果去并行处理一个很大的集合，它会不会使得cpu长时间处于一个高负载的情况进而影响服务整体性能？

问题二：

在jdk8中还引入一个CompletableFuture，它也是一个很重要的概念，我们可以使用它来实现一些异步编程的逻辑。那么，我的问题是，在它提供的静态方法如supplyAsync(Supplier<U> supplier)和runAsync(Runnable runnable)这些方法构建的异步任务中，有没有使用到线程池？

带着这两个问题，我们先进入jdk8的源码中找找答案

CompletableFuture:

parallelStream:

StreamSupport.stream:

最后，在AbstractPipeline中我们找到：

而这个evaluateParallel中，实际会根据terminalOp的不同，调用不同的实现，而这些terminalOpTask（如：ForEachOp）继承自CountedCompleter，而CountedCompleter又继承看ForkJoinTask，它，也使用到了ForkJoinPool.commonPool()

这里虽然没有深入源码，但是可以简单总结一下：（为什么要提这部分？因为面试总少不了有人会拿这两个例子来问，先引入，后展开讲讲commonPool，所以：））

在JDK8中，有多个API的默认实现都使用了ForkJoinPool.commonPool()提供的线程池。这些 API 主要涉及并行流（parallel streams）、CompletableFuture等（Stream也是ForkJoin框架的典型应用）。

好了，终于开始切入主题了，ForkJoinPool.commonPool()，一起来看看！

    /**
     * Common (static) pool. Non-null for public use unless a static
     * construction exception, but internal usages null-check on use
     * to paranoically avoid potential initialization circularities
     * as well as to simplify gene