公用线程池ForkJoinPool.commonPool()引发高峰期性能问题

原创 已于 2022-05-30 16:21:14 修改 · 2.9k 阅读 · 3 ·
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#java

于 2022-05-19 16:32:57 首次发布
本文探讨了在高峰期秒杀场景中，由于使用默认线程池（如ForkJoinPool.commonPool()）和ParallelStream导致的资源占用问题。文章指出，应当合理分配资源，避免线程池被占满，提出在并发编程中考虑极端情况下的池子管理策略，以确保系统稳定性和性能。

在这里插入图片描述
高峰期秒杀场景的bug，同事原本处理了一个case，重置了状态，在finally里根据状态决定是否要补偿数据，但是用了这个Completable.runAsync，未指定线程池底层默认用了ForkJoinPool.commonPool()

同时高峰期详情页也有很多默认用了Parallel Steam的地方，导致公用线程池被占满了。
在这里插入图片描述
高峰期资源使用需要合理分配,并应该扩展思考池子被占满的极端现象

关于Java中ForkJoinPool.commonPool()详解
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jdk8中的并行流parallelStream，CompletableFuture异步编程中有没有用到线程池？ ForkJoinPool.commonPool()是什么？它的参数是固定的？还是程序可干预的？
记几次 [线上环境] Dubbo 线程池占满原因分析（第二次：CompletableFuture）
写作使人成长
04-25 4124
1、常用的开源框架大多都非常的成熟，但是业务代码开发同学如果使用姿势不当，也会引起比较大的问题。 2、在集群部署环境下如果出现线程池队列占满的情况，及时依次重启服务（清空队列）也是一种能够快速恢复问题的方法，但是问题的根因还是需要定位到并且彻底解决的。 3、学会举一反三，一个地方出现了问题，那么检查一下系统其他地方是否也有相同的问题。问题不暴露不代表它不存在，举一反三及时排掉“未爆炸的雷”，也是对系统稳定性的一种保障。
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1.概述 是一个可以并行执行任务的线程池。可以处理一个可递归划分的任务并获取结果（分而治之的思想，父任务等待子任务执行完成并组装结果）。因为是多线程去执行任务，可以充分利用多核，提高cpu的利用率。那么他如何做构建管理任务队列，多线程如何去处理任务,以及他的应用场景和性能瓶颈是什么？通过下面原理以及源码我们来进一步了解。 2.Fork/Join介绍 为分治算法的并行实现。 Result solve(Problem problem) { if (problem is small) dire
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在有些并发工具类中，如果我们没有传递线程池，那么将使用默认的公共池。是 Java 中的一个公共静态实例，它与传统的线程池（如）在一些概念上既有相似之处，也有不同之处。最大核心数依赖于CPU数，有公共队列和线程工作队列，任务满则阻塞。。
ForkJoinPool
ProMonkey_chen的博客
08-11 4181
ForkJoinPool是ExecutorService的实现类，也是一种特殊的线程池。它提供了如下两个常用的构造器： ForkJoinPool(int parallelism)：创建一个包含parallelism个并行线程的ForkJoinPool。 ForkJoinPool()：以Runtime.availableProcessors()方法的返回值作为parallelism参数来创建ForkJoinPool。 在java8进一步丰富了ForkJoinPool的功能，为其增加了通用池功能。通过如下两
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