一些有关数据的小技巧

1. 随机抽样

import pandas as pd
DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)
# n: 抽取的行数。
# frac: 抽取的比列。
# replace抽样后的数据是否代替原DataFrame()

2. 不同dataframe中的数据，根据日期合并

在这里插入代码片

3. 方块看特征距离
https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_agglomerative_clustering_metrics.html#sphx-glr-auto-examples-cluster-plot-agglomerative-clustering-metrics-py