Mac上Numbers显示.csv中文乱码问题(已解决)

1,在Launchpad中键入“terminal”进行搜索,打开“终端”

2,使用iconv -f [原编码] -t utf-8 [csv文件名称] > [新的csv文件名称.csv]

3,打开新文件,问题解决

解决后^_^
*使用iconv -l命令可以查看支持的原编码格式。

*例如iconv -f gb18030 -t utf-8 原文件.csv > 目标文件.csv

参考链接来自Apple论坛,Thanks~

您提到的CSV文件包含了美国YouTube视频的相关数据,包括观看次数(views)、喜欢次数(likes)、不喜欢次数(dislikes)以及评论总数(comment_total)。要对这些数据进行操作,我们可以按照以下步骤进行: 1. 加载数据到numpy数组: ```python us_file_path = "./US_video_data_numbers.csv" t1 = np.loadtxt(us_file_path, delimiter=",", dtype="int", unpack=False) print("美国视频数据:") print(t1) ``` 这将加载整个列并作为一个二维数组显示。 对于英国的视频数据(`./GB_video_data_numbers.csv`),您已经选择了喜欢数小于等于50万的视频,提取了评论数(`t_uk_comment`)和喜欢数(`t_uk_like`)来进行评论与喜欢数关系的可视化: ```python uk_file_path = "./GB_video_data_numbers.csv" t_uk = np.loadtxt(uk_file_path, delimiter=",", dtype="int") # 过滤喜欢数小于等于50万的视频 t_uk = t_uk[t_uk[:, 1] <= 500000] # 提取评论数和喜欢数 t_uk_comment = t_uk[:, -1] # 喜欢数列的最后一位是评论数 t_uk_like = t_uk[:, 1] # 第二位是喜欢数 # 绘制散点图 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) plt.scatter(t_uk_like, t_uk_comment) plt.title('英国视频的评论数与喜欢数关系') plt.xlabel('喜欢数') plt.ylabel('评论数') plt.show() ``` 这个图展示了英国YouTube上视频的评论数与喜欢数之间的关系。通过观察散点图,可以分析两者之间是否存在某种趋势或关联性。请注意,具体解读结果需根据实际数据分布来进行。
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