一些记录
小白狐狸
一只懒狐狸,做梦都想着“奇点”来临后的美好世界,为此奋斗。
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头条笔试(3/16/2019)研发A卷
第一题: 第二题: #include <iostream> #include <string> using namespace std; int main(){ string str; int num; scanf("%d原创 2019-03-16 21:49:01 · 701 阅读 · 0 评论 -
记录下毕业论文进展(极简版)
3.13.2019 开题报告进展 特征:蛮力(brute-force) 样本:需解决正负样本不均衡问题(抽样) 数据:categorical features(os、app | time 等),count feature 需了解:LDA/NMF/LSA(应用、区别) 疑惑: 1.广告流量分析里,恶意、非主动的流量和因为推送了不适合广告的流量的基本区别在哪?感觉都是不会买的,为什么要进行区分呢? ...原创 2019-03-13 13:11:13 · 468 阅读 · 0 评论 -
作业帮笔试(3/18/2019)(西安电子科技大学宣讲会回忆版)
填空题5道,共20分 1.15x4=112,是____进制。 2.一个宏定义的题目,问输出值。 #define add(a+b) a+b int main(){ printf("%d",5*add(a+b)); return 0; } 3.LRU换页,给出一串页序列,问换页多少次。 4.一个长度为99的链,A指针一次走1,B指针一次走3,问多久能在一起。 5.判断循环次数。 k=1000 w...原创 2019-03-18 23:08:07 · 857 阅读 · 0 评论 -
FaceNet使用记录(一)
为什么用FaceNet? 1.根据论文《FaceNet- A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering》,此网络模型能够有效的缓解姿态带来的“误识”。 2.这个模型在网络上很多二次开发的例子和分析。 简单说明: 1.此网络根据人脸对齐(align)模型得到人脸的范围。 2.通过构建神经网络,从人脸范围内的图像抽取128维特征。 3....原创 2019-06-25 10:47:24 · 680 阅读 · 0 评论 -
记录一下自己常用的数据库,以备不时之需
配置记录原创 2019-06-25 17:02:18 · 280 阅读 · 0 评论 -
FaceNet使用记录(二)
FaceNet Github地址:链接 下载到自己的文件夹中,会有一个说明,需要下载哪些依赖库。 文件compare.py 是一个用于测量两个图片间欧式距离的库。 具体使用方法如下: 打开PyChram的Run,选择Run–> 文件classifier.py是用于分类人脸,用的是SVC。也有DBSCAN在contributed里面 ...原创 2019-07-08 14:16:11 · 425 阅读 · 0 评论
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