常用矩阵定义概念

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原创最新推荐文章于 2026-03-09 05:14:21 发布 1.2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

深入浅出矩阵的秩矩阵（Matrix）其实就是一个用数字排列而成的表格，就是我们平时常见的表格那样，只不过我们将表格里的数据都换成了数字。更正式地讲，矩阵就是把一些数字排成了行和列的形式。例如： [123456] \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \end{bmatrix} [142536] 这个矩阵就有两行三列，我们称它为“2×3矩阵”。我们通常用大写字母（如 A、B、CA、B、CA、B、C ）来表示矩阵，比如： A=[a11a12a13a21a22a23] A = \be 阅读详情

1. 托普勒斯矩阵（Toeplitz matrix）

在这里插入图片描述
一维情况下，行响亮不断的向右一定一格形成的循环矩阵。

2. 双块循环矩阵（doubly block circulant matrix）

在这里插入图片描述
这是卷积核展开之后，加速与图像卷积过程。

因为是两行两行一起循环，所以叫做双块循环。
参考链接：
卷积神经网络CNN理论到实践(4)

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数值分析总结笔记1——向量范数、矩阵范数一.向量范数 1.定义：对于任意向量x,y以及复数α∈C，函数 f(x)=||x|| 满足以下三个条件： 1.非负性 ||x||>=0, ||x||=0 ⇿ x=0 (n*1) 注意符号，可能会导致不满足非负性例如：|x1|+|2x2|-5|x3| 注意是否所有x分量为0时，整体也为0 例如：|x1|+|2x2+x3| 2.齐次性 ||αx||=|α|·||x|| 注意函数中带高... 阅读详情

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