dlvector的博客

ART算法是图像复原的经典方法. 假定线性方程Ax=b,其中A是mn维度,n是输出的像素个数,m是正玄图的个数.x是n1的向量,b也是m*1的向量. 最终的迭代方程如下1: 其中,bi是b向量中的第i个元素,ai是A矩阵中的第i行. 这是一种求解线性方程组的迭代方法,对于数据规模或者维度比较大的时候,SVD方法往往失效. 该算法是每次用A矩阵中的一行来解决这个问题,并且假设开始的x0=0.最终该算法可以收敛. 对于一个线性方程2:Gm=d. 在二维空间,Gm可以看作是在二维空间中的线;在三维空间中,Gm可

字节对齐是在分配内存时需要考虑的问题，两个小算法： 假定目前该变量占用n个字节，对齐目标是align,求返回的占用实际内存大小。 (1)最容易想到的算法: unsigned int calc_align(unsigned int n,unsigned align) { if ( n / align * align == n) return n; return (n / align + 1) * align; } 就是判断一下，当前占用的内存字节，是否是

普通的最小二乘法 加权最小二乘法 另一种推导： 常用的一些权重： 这些权重基本的特征是：低误差（高精度），权重大；高误差（低精度），权重小。 迭代 参考： 最小二乘、加权最小二乘（WLS）、迭代加权最小二乘（迭代重加全最小二乘）（IRLS） 加权最小二乘法 ...

多次在论文中看到这个名词，先讲中文翻译：互反关系。 参考： 物理学咬文嚼字之七十八 Reciprocity——对称性之上的对称性

1. 托普勒斯矩阵（Toeplitz matrix） 一维情况下，行响亮不断的向右一定一格形成的循环矩阵。 2. 双块循环矩阵（doubly block circulant matrix） 这是卷积核展开之后，加速与图像卷积过程。 因为是两行两行一起循环，所以叫做双块循环。 参考链接： 卷积神经网络CNN理论到实践(4) ...