ubuntu的caffe配置

ubuntu16.04+caffe some tips：

1、caffe对python3.6不是很支持，会报一个非常厉害的错误，目前在网上没找到解决方案：Dynamic module does not define module export function(pyinit_caffe)。官网上都说不建议用高版本的python3.6之类的，看到网上有人说配python3.5、3.6什么的是一个adventure~~因此最终选择python2.7，用的anaconda，因为后期安装包的时候真的会舒服很多，用自带的2.7真的可能很糟心。。。

2、这些是cuda，cuDNN都弄好的情况下单独配置的caffe。

3、首先是ubuntu下装anaconda，这个地方一定要用清华的镜像源，速度快到爆炸：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

可以直接bash他的sh文件，权限不够就加sudo，按照提示一步步安装，但是有一个安装路径，最好是不要安装到/root下，要不然到时候访问起来会在图形界面访问起来会比较麻烦（不过应该可以通过更改权限来解决吧，对这个不是很懂，不做研究）。因此将它放在了/usr/local/下面。

4、网上下载得到caffe-master（就是放置caffe文件的，名字可能不一样）文件。。。可以参考：

(1)、https://blog.youkuaiyun.com/yhaolpz/article/details/71375762

(2)、https://blog.youkuaiyun.com/qq_31261509/article/details/78755968

在第二个链接中对于它的一个Makefile.config的配置USE_LMDB:=0才能在我的机器上生效。

主要是需要配置一下Makefile.config文件。

最后来编译caffe-master文件夹下的文件：

sudo make clean -j8

sudo make all -j8

sudo make test -j8

sudo make runtest -j8

#（-j8表示指定8个线程来工作）

最后sudo make runtest -j8如果输出PASS则表示编译成功。出现“libcudnn.so.7 cannot open shared object file:No such file or directory”，则可以参考上面的链接2。

5、比较糟心的是caffe的python2.7接口的配置：

先将caffe-master文件夹下的接口依赖项安装好：

sudo pip install -r /path/to/caffe-master/python/requirements.txt

在这个地方，它自动安装的时候，可能会没问题，也可能一路飘红，这样就找到对应的飘红的地方，查找错误的解决，一般是因为某个东西版本低了，或者是没安装，按照用pip install应该都可以解决。

对于可能出现这个错误：

error: python-dateutil 1.5 is installed but python-dateutil>=2.4.0 is required by set(['vobject'])

我们可以重装一下dateutil差不多可以解决:https://github.com/odoo/odoo/issues/11122

sudo apt-get remove --auto-remove python-dateutil

sudo apt-get purge --auto-remove python-dateutil

sudo apt-get install python-dateutil

6、最后可以在caffe-faster-rcnn目录下

make pycaffe

应该就是没问题的了。

不过在这里最好可以去配置一下环境变量：

sudo gedit ~/.bashrc

#在最后添加：
export PYTHONPATH:=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH
#保存退出后

source ~/.bashrc

嗯，就这样，差不多。

 

caffe配置的错误以及解决：

• problem 1：

• solution：

# 依赖项未安装好
sudo apt-get install git
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev
libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

 

• problem2：

• solution：
• https://hk.saowen.com/a/49bb7529bce657ba21dac8b73628a8daffa573e56d686c184a66570a899b353a

 

• question3

• solution:
• 这个错误是因为没有在编译的时候/usr/bin/ld下没找到我opencv编译得到的lopencv_imgcodecs文件，注意这个文件只有opencv3才会有。将对应的-lopencn_imgcodercs.so的文件（这个文件应该是在opencv的lib下）做成软连接放在/usr/lib下即可。

problem4：在sudo make test -j8时的错误

solution：

找到文件$caffe_root/src/caffe/test/test_smooth_L1_loss_layer.cpp

#删除下面语句
#include "caffe/version_layers.hpp"

problem5：（sudo make runtest -j8）

libcudnn.so.7 cannot open shared object file: No such file or directory

solution：

#其中的数字改成自己机器上对应的就可以了，后面的ldconfig是使更改生效，这个还是一个lib指向的问题
sudo cp /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudart.so.9.0 /usr/local/lib/libcudart.so.9.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcublas.so.9.0 /usr/local/lib/libcublas.so.9.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcurand.so.9.0 /usr/local/lib/libcurand.so.9.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn.so.7 /usr/local/lib/libcudnn.so.7 && sudo ldconfig

problem7: (在python demo.py测试faster rcnn网络的时候)

ImportError:no module named gpu_nms

solution:

在py-faster-rcnn的lib中make

problem8：（还是运行demo的时候）

syncedmem.hpp:18]Check failed:error == cudaSuccess(30 VS. 0) unknows error，

solution：

sudo python xxx.py

感谢：http://blog.youkuaiyun.com/qq_26569761/article/details/51737154

 

 

caffe与cudnn版本不匹配的问题解决：https://blog.youkuaiyun.com/jmt330/article/details/78568876，一般会出现在比较新的caffe项目上