Leetcode 435. Non-overlapping Intervals

本文介绍了一个基于贪心算法解决Leetcode 435题目的方法,即找出最小数量的活动区间进行移除,使得剩余的区间互不重叠。文章详细解释了算法思路,并提供了实现代码。

Leetcode 435. Non-overlapping Intervals

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题目描述

Given a collection of intervals, find the minimum number of intervals you need to remove to make the rest of the intervals non-overlapping.

Note:
1. You may assume the interval’s end point is always bigger than its start point.
2. Intervals like [1,2] and [2,3] have borders “touching” but they don’t overlap each other.

输入:一组序列,为活动的起始时间与结束时间
输出:需要剔除的最小活动数量
如:

Input: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]

Output: 1

Explanation: [1,3] can be removed and the rest of intervals are non-overlapping.

Input: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]

Output: 2

Explanation: You need to remove two [1,2] to make the rest of intervals non-overlapping.

思路

贪心算法:相当于使不冲突的活动数量最大,考虑下面的贪心-活动-选择算法,该算法需要先对活动以完成时间为key排序。应用于本提时,只需在满足不冲突条件时,使最大活动数量+1,最终通过活动数量-最大活动数量 = 剔除数量即可。其中,排序为O(nlogn),比较为O(n),最终复杂度为O(nlogn)

Greedy-acitivity-selector(s,f)
n <- length[s]
A <- {a1}
i <- 1
for m <- 2 to n
    do if sm >= fi then A <- A U {am}, i <- m
return A

代码

/**
 * Definition for an interval.
 * struct Interval {
 *     int start;
 *     int end;
 *     Interval() : start(0), end(0) {}
 *     Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    static bool comp(Interval a, Interval b){
        return a.end<b.end;
    }
    //vector<Interval> sat; //for hold the satisfied intervals
    int ind;//the index of last satisfied activity
    int sats;//the size of satisfied activity

    int eraseOverlapIntervals(vector<Interval>& intervals) {
        int size = intervals.size();

        sort(intervals.begin(),intervals.end(), comp);

        for(int m=0;m<intervals.size();m++){
            if(sats==0/*sat.empty()*/){
                //init
                ind = 0;
                sats = 1;
                //sat.push_back(intervals[m]);
            }else{
                //greed step
                if(intervals[ind].end<=intervals[m].start){
                    ind = m;
                    sats++;
                    //sat.push_back(intervals[m]);
                }
            }
        }
        return size-sats;
    }
};
### LeetCode 435 非重叠区间问题的 C++ 实现 LeetCode435 题名为 **无重叠区间**(Non-overlapping Intervals),其目标是最小化移除区间的数量,使得剩下的区间相互重叠。以下是该问题的一种高效解决方法。 #### 解决思路 此问题可以通过贪心算法来求解。核心思想是按照区间的结束时间进行升序排序,并尽可能多地保留那些最早结束的区间[^5]。这样可以为后续的区间留出更多空间,从而减少需要移除的区间数目。 具体步骤如下: 1. 对输入的区间列表按 `end` 值从小到大排序。 2. 初始化计数器变量用于记录所需删除的区间数以及上一个被选中的区间结束位置。 3. 遍历排序后的区间列表,如果当前区间的起始时间大于等于前一选定区间的结束时间,则更新最新结束时间为当前区间的结束时间;否则增加删除计数并跳过当前区间。 下面是基于上述逻辑编写的 C++ 实现: ```cpp #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; class Solution { public: int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) { if (intervals.empty()) return 0; // Sort by end time of each interval. sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b) -> bool{ return a[1] < b[1]; }); int count = 0; // Number of removed intervals int prevEnd = intervals[0][1]; // End point of the first selected interval for (size_t i = 1; i < intervals.size(); ++i){ if (intervals[i][0] >= prevEnd){ // If no overlap with previous one, update 'prevEnd' prevEnd = intervals[i][1]; } else{ // Overlap exists, increment removal counter but do not change 'prevEnd'. ++count; } } return count; } }; ``` #### 复杂度分析 - 时间复杂度:O(n log n),其中主要开销来自于对区间数组的排序操作。 - 空间复杂度:O(1),除了存储输入数据外需要额外的空间资源。
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