1.矩阵与向量相乘,就是将线性变换作用于那个向量。
2.那么线性变换的复合呢?
3.例如:,这说明了什么呢?
4.是剪切变换(Shear),
是旋转变换(Rotation),而
就是剪切变换与旋转变换合作用
5.现在再看,就很好理解了吧?
6.自然,M1M2!= M2M1
矩阵乘法与线性变换复合。
好吧,大家下去感受感受。
继续3Blue1Brown的《线性代数的本质》(微信用户请点击阅读原文)
本文探讨了矩阵与向量相乘的概念,即线性变换的作用,并通过具体实例介绍了剪切变换与旋转变换的复合效果。进一步揭示了矩阵乘法与线性变换之间的内在联系。
1.矩阵与向量相乘,就是将线性变换作用于那个向量。
2.那么线性变换的复合呢?
3.例如:,这说明了什么呢?
4.是剪切变换(Shear),
是旋转变换(Rotation),而
就是剪切变换与旋转变换合作用
5.现在再看,就很好理解了吧?
6.自然,M1M2!= M2M1
矩阵乘法与线性变换复合。
好吧,大家下去感受感受。
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