leetcode(71-75)

71. 简化路径

给定一个文档 (Unix-style) 的完全路径,请进行路径简化。

例如,
path = "/home/", => "/home"
path = "/a/./b/../../c/", => "/c"

边界情况:

  • 你是否考虑了 路径 = "/../" 的情况?
    在这种情况下,你需返回 "/" 。
  • 此外,路径中也可能包含多个斜杠 '/' ,如 "/home//foo/" 。
    在这种情况下,你可忽略多余的斜杠,返回 "/home/foo" 。
class Solution {
public:
    string simplifyPath(string path) {
        string res,tmp;
        vector<string> str;
        stringstream s(path);
        while(getline(s, tmp, '/')){
            if(tmp=="." || tmp=="") continue;
            else if(tmp==".."){
                if(!str.empty()) str.pop_back();
            } else {
                str.push_back(tmp);
            }
        }
        for(auto& i:str){
            res+="/"+i;
        }
        return res.empty()? "/":res;
    }
};

72. 编辑距离

给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作:

  1. 插入一个字符
  2. 删除一个字符
  3. 替换一个字符

示例 1:

输入: word1 = "horse", word2 = "ros"
输出: 3
解释: 
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')

示例 2:

输入: word1 = "intention", word2 = "execution"
输出: 5
解释: 
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')
class Solution {
public:
    int minDistance(string word1, string word2) {
        int len1=word1.size(),len2=word2.size();
        if(len1==0) return len2;
        if(len2==0) return len1;
        int dp[len1+1][len2+1];
        for(int i=0; i<=len1; i++) dp[i][0]=i;
        for(int i=0; i<=len2; i++) dp[0][i]=i;
        for(int i=1; i<=len1; i++){
            for(int j=1; j<=len2; j++){
                if(word1[i-1]==word2[j-1]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
                else dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1]+1, min(dp[i-1][j]+1, dp[i][j-1]+1));
            }
        }
        return dp[len1][len2];
    }
};

73. 矩阵置零

给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法

示例 1:

输入: 
[
  [1,1,1],
  [1,0,1],
  [1,1,1]
]
输出: 
[
  [1,0,1],
  [0,0,0],
  [1,0,1]
]

示例 2:

输入: 
[
  [0,1,2,0],
  [3,4,5,2],
  [1,3,1,5]
]
输出: 
[
  [0,0,0,0],
  [0,4,5,0],
  [0,3,1,0]
]

进阶:

  • 一个直接的解决方案是使用  O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。
  • 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
  • 你能想出一个常数空间的解决方案吗?
class Solution {
public:
    void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) {
        if(matrix.empty()) return;
        bool col[matrix[0].size()]={false};
        for(int i=0; i<matrix.size(); i++){
            bool row=false;
            for(int j=0; j<matrix[0].size(); j++){
                if(matrix[i][j] == 0){
                    row = true;
                    col[j] = true;
                }
            }
            if(row){
                for(int j=0; j<matrix[0].size(); j++) matrix[i][j]=0;
            }
        }
        for(int j=0; j<matrix[0].size(); j++){
            if(col[j]){
                for(int i=0; i<matrix.size(); i++) matrix[i][j]=0;
            }
        }
    }
};

74. 搜索二维矩阵

编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:

  • 每行中的整数从左到右按升序排列。
  • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

示例 1:

输入:
matrix = [
  [1,   3,  5,  7],
  [10, 11, 16, 20],
  [23, 30, 34, 50]
]
target = 3
输出: true

示例 2:

输入:
matrix = [
  [1,   3,  5,  7],
  [10, 11, 16, 20],
  [23, 30, 34, 50]
]
target = 13
输出: false
class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        if(matrix.empty()) return false;
        int row=matrix.size(), col=matrix[0].size();
        int left=0, right=row*col;
        while(left<right){
            int mid=(right-left)/2+left;
            int m=mid/col, n=mid%col;
            if(matrix[m][n] == target) return true;
            else if(matrix[m][n] < target) left=mid+1;
            else right=mid;
        }
        return false;
    }
};

75. 颜色分类

给定一个包含红色、白色和蓝色,一共 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。

此题中,我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。

注意:
不能使用代码库中的排序函数来解决这道题。

示例:

输入: [2,0,2,1,1,0]
输出: [0,0,1,1,2,2]

进阶:

  • 一个直观的解决方案是使用计数排序的两趟扫描算法。
    首先,迭代计算出0、1 和 2 元素的个数,然后按照0、1、2的排序,重写当前数组。
  • 你能想出一个仅使用常数空间的一趟扫描算法吗?
class Solution {
public:
    void sortColors(vector<int>& nums) {
        int zero=0,one=0;
        for(int i=0; i<nums.size(); i++){
            if(nums[i]==0) zero++;
            else if(nums[i]==1) one++;
        }
        for(int i=0; i<nums.size(); i++){
            if(i<zero) nums[i]=0;
            else if(i>=(zero+one)) nums[i]=2;
            else nums[i]=1;
        }
    }
};

77. 组合

给定两个整数 n 和 k,返回 1 ... 中所有可能的 k 个数的组合。

示例:

输入: n = 4, k = 2
输出:
[
  [2,4],
  [3,4],
  [2,3],
  [1,2],
  [1,3],
  [1,4],
]

 

(以上题目均摘自leetcode)

 

1. Two Sum 2. Add Two Numbers 3. Longest Substring Without Repeating Characters 4. Median of Two Sorted Arrays 5. Longest Palindromic Substring 6. ZigZag Conversion 7. Reverse Integer 8. String to Integer (atoi) 9. Palindrome Number 10. Regular Expression Matching 11. Container With Most Water 12. Integer to Roman 13. Roman to Integer 14. Longest Common Prefix 15. 3Sum 16. 3Sum Closest 17. Letter Combinations of a Phone Number 18. 4Sum 19. Remove Nth Node From End of List 20. Valid Parentheses 21. Merge Two Sorted Lists 22. Generate Parentheses 23. Swap Nodes in Pairs 24. Reverse Nodes in k-Group 25. Remove Duplicates from Sorted Array 26. Remove Element 27. Implement strStr() 28. Divide Two Integers 29. Substring with Concatenation of All Words 30. Next Permutation 31. Longest Valid Parentheses 32. Search in Rotated Sorted Array 33. Search for a Range 34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array 35. Valid Sudoku 36. Sudoku Solver 37. Count and Say 38. Combination Sum 39. Combination Sum II 40. First Missing Positive 41. Trapping Rain Water 42. Jump Game 43. Merge Intervals 44. Insert Interval 45. Unique Paths 46. Minimum Path Sum 47. Climbing Stairs 48. Permutations 49. Permutations II 50. Rotate Image 51. Group Anagrams 52. Pow(x, n) 53. Maximum Subarray 54. Spiral Matrix 55. Jump Game II 56. Merge k Sorted Lists 57. Insertion Sort List 58. Sort List 59. Largest Rectangle in Histogram 60. Valid Number 61. Word Search 62. Minimum Window Substring 63. Unique Binary Search Trees 64. Unique Binary Search Trees II 65. Interleaving String 66. Maximum Product Subarray 67. Binary Tree Inorder Traversal 68. Binary Tree Preorder Traversal 69. Binary Tree Postorder Traversal 70. Flatten Binary Tree to Linked List 71. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal 72. Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal 73. Binary Tree Level Order Traversal 74. Binary Tree Zigzag Level Order Traversal 75. Convert Sorted Array to Binary Search Tree 76. Convert Sorted List to Binary Search Tree 77. Recover Binary Search Tree 78. Sum Root to Leaf Numbers 79. Path Sum 80. Path Sum II 81. Binary Tree Maximum Path Sum 82. Populating Next Right Pointers in Each Node 83. Populating Next Right Pointers in Each Node II 84. Reverse Linked List 85. Reverse Linked List II 86. Partition List 87. Rotate List 88. Remove Duplicates from Sorted List 89. Remove Duplicates from Sorted List II 90. Intersection of Two Linked Lists 91. Linked List Cycle 92. Linked List Cycle II 93. Reorder List 94. Binary Tree Upside Down 95. Binary Tree Right Side View 96. Palindrome Linked List 97. Convert Binary Search Tree to Sorted Doubly Linked List 98. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree 99. Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree 100. Binary Tree Level Order Traversal II
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