知识图谱---地理信息数据集

最新推荐文章于 2025-11-12 05:12:08 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-12 05:12:08 发布 · 8.5k 阅读 · 33 ·
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本文汇总了多个重要的地理数据资源网站及其提供的数据集下载链接，包括geoname、geowordnet、openstreetmap和linkedgeodata等。这些资源涵盖了全球地理信息数据、地图API、语义网数据等多个方面。

geoname：（官网)http://www.geonames.org/

                  （数据集） https://old.datahub.io/dataset/geonames-semantic-web

geowordnet：（数据集）https://old.datahub.io/dataset/geowordnet

openstreetmap：（官网)https://www.openstreetmap.org/

                            （数据集）https://download.geofabrik.de/

                            （api)https://overpass-api.de/api/map?bbox=114.3324,30.5189,114.4122,30.5580

                              (数据模型)https://www.mapbox.com/mapping/osm-data-model/

linkedgeodata：（官网)http://linkedgeodata.org/About

                          （数据集）http://downloads.linkedgeodata.org/releases

知识图谱-构建：知识图谱构建流程【本体构建、知识抽取（实体抽取、 关系抽取、属性抽取）、知识表示、知识融合、知识存储】
u013250861的博客
04-01 4万+
旅游领域的类是用来描述旅游的抽象化概念术语，是对众多旅游个体共性的概念化描述。术语是划分类的基础，根据构建领域本体的目标和具体需要，可以确定哪些术语能作为领域本体的类。在以上抽取的众多旅游领域术语中，有些是能直接作为类的，如旅游、人物、交通方式、景区等等，而有些则不能作为类，如票价、景区门票、联系方式等等，它们只是属性。“旅游”很明显是最顶层的类，是父类。然后，要确定旅游的子类，根据大众标签里体现的共性和《中国分类主题词表》确定了旅游领域的11个核心概念，即本体层次结构图数据属性（固有属性）...
【知识图谱构建系列1】数据集介绍
xiezhipu的博客
06-11 418
本文介绍了利用大语言模型（LLMs）实现从文本到知识图谱（Text-to-KG）自动化构建的研究项目LLM4KGC。该项目对比了零样本提示、少样本提示和微调训练三种方法在Llama2、Mistral、Starling等模型上的表现，并采用WebNLG数据集进行评估。有趣的是，WebNLG原本用于将三元组生成自然语言，而本项目则进行逆向任务——从文本中抽取三元组。研究为知识图谱构建提供了可复现的技术路径和评估基准，相关代码已开源。
GAKG: A Multimodal Geoscience Academic Knowledge Graph 多通道地理学学术知识图谱
Jichangkai的博客
08-14 1882
GAKG: A Multimodal Geoscience Academic Knowledge Graph 多通道地理学学术知识图谱
基于地理空间数据的知识图谱构建技术研究.pdf
04-30
随着3S技术迅猛发展，地理空间数据呈现出爆发式增长趋势，基于地理空间数据构建知识图谱，实现数据到知识的转换成为亟待解决的科学问题。针对通用知识图谱仅以属性和语义关系表示地理空间知识、空间关系缺失等问题，本文首先描述了空间关系的表示方法；其次，提出了基于空间关系的知识图谱构建技术流程，重点研究了流程中的空间关系抽取和多源地理数据融合问题，并构建了面向地理空间数据的知识图谱；最后，论述了知识图谱在地理空间领域的应用方向。研究可以促进地理空间数据和语义网技术的整合，实现网络文本空间化、空间数据语义化，进一步提高智能化服务水平。
7步精通ArcGIS知识图谱：从数据模型到灾备恢复
最新发布
gitblog_00743的博客
11-12 282
你是否曾因知识图谱数据丢失而重构数周？还在为实体关系模型修改而焦头烂额？本文将通过7个实战模块，带你掌握ArcGIS Python API知识图谱全生命周期管理，从数据模型设计到灾难恢复，让你的空间知识管理系统坚如磐石。 ## 读完本文你将掌握 - 3种实体关系建模技巧（含空间属性定义） - 批量数据操作的5个效率提升方案 - 零数据丢失的备份恢复工作流 - 数据模型重构的安全迁移策略 - 企业
LinkedGeoData:语义网的OpenStreetMap
05-14
欢迎使用LinkedGeoData：将OpenStreetMap数据作为RDF提供 LinkedGeoData（LGD）旨在为数据Web /语义Web添加空间维度。 LinkedGeoData使用OpenStreetMap项目收集的信息，并根据Linked Data原理将其用作RDF知识库。 它在“链接开放数据”计划中将该数据与其他知识库相互链接。 该项目的网站可以在找到。 如果您正在运行则此存储库包含您自己将OpenStreetMap数据转换为RDF所需的一切。 对于其他系统，请考虑贡献现有脚本的改编版。 Debian软件包现在可用！ 从技术上讲，LinkedGeoData是一组SQL文件，数据库到rdf（RDB2RDF）映射以及bash脚本。 实际的RDF转换是由SPARQL到SQL重写器。 您可以。 因此，如果您要安装LinkedGeoData debian软件包，则还要Spar
知识图谱在地理信息系统领域的应用
AI天才研究院
01-18 1500
1.背景介绍 地理信息系统(GIS)是一种利用数字地图和地理信息数据进行空间分析和地理信息处理的系统。知识图谱(Knowledge Graph)是一种利用图形结构存储和管理实体和实体之间的关系的数据库。在过去的几年里，知识图谱技术在地理信息系统领域的应用逐渐崛起，为地理信息系统提供了更强大的功能和更高效的性能。 知识图谱在地理信息系统领域的应用主要包括以下几个方面： 地理位置信息的解析和处...
知识图谱在地理信息系统和地图服务中的应用
AI天才研究院
01-21 1772
1.背景介绍 地理信息系统(GIS)和地图服务是地理空间数据处理和分析的重要工具，知识图谱则是一种高效的信息管理和处理方法。在近年来，知识图谱在地理信息系统和地图服务中的应用逐渐成为研究热点。本文将从背景、核心概念、算法原理、最佳实践、应用场景、工具推荐和未来趋势等方面进行全面探讨，为读者提供深入的技术见解。 1. 背景介绍 地理信息系统(GIS)是一种利用数字地理信息和地理信息处理技术，为...
Java毕业设计-基于地理格网实现的时空知识图谱+源代码+文档说明+数据
01-19
将地理信息实体按照时间和位置划分到多个网格，使用网格、时间及各实体之间的位置关系来构建地理知识图谱。 使用本项目API，用户可以使用若干数据集来构建自己的地理格网知识图谱，从而快速查询出指定地点缓冲区内的...
知识图谱相关数据压缩包
12-26
在本压缩包中，我们可以看到多个以CSV格式存储的数据文件，这些文件是构建知识图谱的基础。下面将详细解释每个文件可能包含的内容及其在知识图谱中的意义。 1. **Phone_Phone.csv**： 这个文件可能包含了手机与...
知识图谱-概述
青青木屋
05-28 2899
知识图谱 什么是知识图谱 表示 属性图 RDF格式 存储 RDF存储格式 图数据库 优势 1、在关联查询的效率上会比传统的存储方式有显著的提高。 2、基于图的存储在设计上会非常灵活，一般只需要局部的改动即可。 3、把实体和关系存储在图数据结构是一种符合整个故事逻辑的最好的方式。 定义 知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous ...
OSM城市知识图谱构建技术.zip
03-15
知识图谱是一种结构化的知识表达形式，它以图形的方式组织和存储了大量实体（如人、地点、事件等）及其相互关系。在知识图谱中，实体作为节点，实体之间的各种语义关联则通过边进行连接，形成了一个庞大的数据网络。 知识图谱的核心价值在于其能够精确、直观地表示复杂世界中的知识，并支持高效的知识查询与推理。例如，在搜索引擎中，知识图谱可以提升搜索结果的相关性和准确性，为用户提供直接的答案而非仅仅是网页链接。同时，知识图谱还能支撑高级的人工智能应用，比如问答系统、推荐系统、决策支持等领域。 构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤，涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术等多种技术手段。知识图谱的不断完善有助于实现从海量信息中挖掘深层次、有价值的知识，从而推动人工智能向着更加理解人类世界的智慧方向发展。 总之，知识图谱是一个大规模、多领域、多源异构知识集成的载体，是实现智能化信息系统的基础工具和关键基础设施，对于提升信息检索质量、推动智能应用研发具有重要作用。
ArcGIS地理信息系统教程（Price著）示例数据集
03-06
ArcGIS地理信息系统教程（Price著)第七版示例数据集，便于各位道友学习该书。
osmbuildings-master_地图_2.5D_OSMBUILDINGSLEAFLET_osmbuildings下载_l
10-02
三维建模 osmbuilding 结合leaflet的集成应用 在地图上显示2.5D建筑
50个地理人必备数据库赶紧收藏起来（含气候、地信、地质、卫星遥感、城市经济等）
gis_witch的博客
05-17 7455
推荐50个地理人必备数据库，赶紧收藏起来吧！想要获取更多GIS资料，可以加QQ群463091202 气候海洋类等 气候、海洋等中国气象科普网 网址：http://www.qxkp.net/ 该网站实时更新天气状况，也有一些气象专题的图解，有视频讲解等，可谓是气象百科！ 中国国家气候中心 网址:http://ncc.cma.gov.cn 中国气象局 网址：http://www.cma.gov.cn/ 中国天气网 网址：https://weather.cma...
【亲测免费】 中国地理信息数据集
gitblog_06759的博客
04-17 434
中国地理信息数据集 【下载地址】中国地理信息数据集 中国地理信息数据集提供了全面而详细的地理数据，涵盖三级以上河流、首都及省级行政中心、四级河流、县级居民地、主要公路、铁路、国界与省界，以及地市级以上居民地。该数据集是地理信息系统研究、城乡规划、环境监测等领域的理想参考资源。用户需具备相关软件工具进行数据处理，并遵守法律...
基于地理空间数据的知识图谱构建技术研究_达梦出席2020中国地理信息产业大会，助力地理空间信创产业生态建设...
weixin_39631344的博客
10-28 504
10月24日，2020中国地理信息产业大会在广西壮族自治区南宁市成功召开。本次大会以“迎难而上，锐意进取，促进产业高质量发展”为主题，旨在推动地理信息产业高质量发展，为构建新发展格局贡献力量。达梦受邀出席本次大会并发表“‘云’无止境，‘数创未来’—达梦支撑GIS融合实践”主题报告，分享了达梦数据库产品与各类GIS系统的适配应用，帮助提供对GIS各类空间数据的存储和数据服务支撑。大会同期，...
知识图谱---介绍
github_37002236的博客
11-07 1300
1.各种知识图谱项目 谷歌知识图谱，百度之心，搜狗“知立方”，微软人立方，的脸谱兴趣图谱... FreeBase，wordNet，DBpedia，wikedata，linkedgeodata ...... 地理信息数据：https：//blog.youkuaiyun.com/github_37002236/article/details/81908446 2.定义 知识图谱本质上是一种语义网路，由结...
中国地理信息数据集：解锁我国地理大数据的宝藏
gitblog_06746的博客
05-25 297
中国地理信息数据集：解锁我国地理大数据的宝藏 【下载地址】中国地理信息数据集 中国地理信息数据集提供了全面而详细的地理数据，涵盖三级以上河流、首都及省级行政中心、四级河流、县级居民地、主要公路、铁路、国界与省界，以及地市级以上居民地。该数据集是地理信息系统研究、城乡规划、环境监测等领域的理想参考资源。用户需具备相关软件工...
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