SCU-3088 windy's cake VIII

本文介绍如何使用状态压缩动态规划解决特定条件下的蜡烛排列问题,即在给定的矩阵中放置蜡烛,同一行或列不允许放置超过一个蜡烛,并且只能在指定的位置放置。

状态压缩DP

Description

After wqb0039 has made the n*n cake.
We insert candles in the cake.
But we hate the square,We change the cake to n*m size by do some grids changes.
Now we have a cake of n*m size,and we want to insert k candles in the cake.
A grid of the cake can only take one or no candle.
Moreover no two candles can in the same row or same column.
How many ways can we put all the k candles into the n*m cake.

Input

Multiple test cases.
Each contains n+2 line.
Line 1: Contains three integers n m and k.
Line 2 ~ n+1: Each contains m integers which is 1 or 0.
1 means the gird can take one candle.
0 means the gird can take no candle.
Line n+2: The blank line.

( 1 <= n,m,k <= 20 )

Output

For each test case,output only one line,the answers mod 19871118.

Sample Input

1 1 1
1

1 1 1
0

2 2 2
1 1
1 1

2 2 2
1 1
1 0

4 3 2
0 0 1
0 1 1
1 1 0
1 0 0

4 3 3
0 0 1
0 1 1
1 1 0
1 0 0

2 2 3
1 1
1 1

10 10 5
0 1 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 1 1 0 1 0 0 0 0
1 0 1 1 0 1 0 0 1 1
0 0 1 1 1 1 0 1 0 0
1 1 1 1 1 1 0 1 1 1
1 1 0 1 1 0 0 1 0 0
0 0 0 1 0 0 1 1 1 0
0 1 1 0 0 1 1 1 1 0
1 1 1 1 0 1 1 1 1 1
0 1 1 0 0 1 1 0 1 1

Sample Output

1
0
2
1
10
4
0
323825

题目大意:
插蜡烛,不能有两个蜡烛在同一行或者在同一列,而且只能在给定的图的标识为1的地方插入蜡烛,问插入k个蜡烛一共有多少插法。

话说这个题我拿到首先得想法是暴力回溯,结果弄了老久还没想明白。后来还是参考别人的思想,用Dp来做,作为蒟蒻整整搞了半天才想明白。

计算二进制数中1位的方法很不错

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;

int d[22][(1 << 20) | 1];
int cnt[(1 << 20) | 1];
int a[22];
int m,n,k;
const int mod = 19871118;
void init()//此处是用来计算二进制数中一的个数,这种方法对我来说有点不好理解
{           //但是直接计算的话又会超时,最后还是搞明白了
    for(int i = 1; i < (1<<20); i++)
    {
 //i&(-i)的结果是i最右边的那个1的位是1,其他全是0,就是说0110做运算结果是0010
        cnt[i]=cnt[i - (i &(-i)) ]+1;
    }
}
int read()
{
    int s;
    if((s=scanf("%d %d %d",&n,&m,&k))!=EOF)
    {
        memset(d, 0, sizeof(d));
        memset(a, 0, sizeof(a));
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            for(int j =0; j < m; j++)
            {
                int x;
                scanf("%d",&x);
                if(x) a[i]=a[i]|(1 << j);//状态压缩,以二进制储存图的信息
            }
        }
    }
    return s;
}
void dp()
{
    d[0][0]=1;
    for(int i = 0; i <= n; i++)
    {
        for(int j = 0; j < (1<<m); j++)
        {
            int x =(j & a[i+1]) ^ a[i+1];//枚举状态j,得出x是1表示可以插但没有插的状态
            for(int s = x; s > 0; s -= s&(-s) )
            {
                int o =s & (-s);//依次处理插入位置的状态dp,每行只能插一个
                d[i+1][j | o]+=d[i][j];
                d[i+1][j | o]%=mod;
            }
            d[i+1][j]+=d[i][j];//更新一个都没有插的状态
            d[i+1][j]%=mod;
        }
    }
}

int main()
{
    init();
    //freopen("D://input.txt","r",stdin);
    while(read()!=EOF)
    {
        dp();
        int ans=0;
        for(int i = 0; i < (1<<m); i++)
            if(cnt[i]==k) ans=(ans+d[n][i])%mod;
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}
内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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