数据流中的中位数

Xilnx大学计划/XUP ZYNQ ZU开发板 TUL PYNQ™-ZU板,基于Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC,是为Xilinx大学项目设计的,以支持Xilinx PYNQ (Python Productivi-ty for Zynq)开源框架和嵌入式系统开发。 阅读详情

题目:

如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
class Solution
{
public:
    void Insert( int num )
    {
        if ( ((min.size()+max.size()) & 1) == 0 )
        {
            if ( max.size() > 0 && num < max[0] )
            {
                max.push_back( num );
                push_heap( max.begin(), max.end(), less<int>() );

                num = max[0];

                pop_heap( max.begin(), max.end(), less<int>() );
                max.pop_back();
            }
            min.push_back( num );
            push_heap( min.begin(), min.end(), greater<int>() );
        }
        else
        {
            if ( min.size() > 0 && min[0] < num )
            {
                min.push_back( num );
                push_heap( min.begin(), min.end(), greater<int>() );

                num = min[0];

                pop_heap( min.begin(), min.end(), greater<int>() );
                min.pop_back();
            }

            max.push_back( num );
            push_heap( max.begin(), max.end(), less<int>() );
        }
    }

    double GetMedian()
    {
        int size = min.size() + max.size();
        if ( size == 0 )
            return 0.0;

        double median = 0.0;
        if ( size & 1 == 1 )
            median = min[0];
        else
            median = (min[0]+max[0]) / 2.0;

        return median;
    }
private:
    vector<int> min;
    vector<int> max;
};
⑤单细胞学习-cellchat组间通讯差异分析 参考: 阅读详情

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Findway_
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