滑动窗口的最大值

关于滑动窗口最大值 有读者小伙伴建议讲一下滑动窗口相关题型,因为经常面试会被问到。所以就开了这个系列(所以如果大家有想让分享的题型都可以留言区告诉我,任何事情我觉得都需要有反馈。比如一个错误,你不反馈,我不知道…那就只能这样过去了…)闲话不啰嗦,直接看题! 01、题目分析 第239题:滑动窗口最大值 给定一个数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。 给定一个数组 nums,有. 阅读详情

题目:

给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
class Solution
{
public:
    vector<int> maxInWindows( const vector<int>& num, unsigned int size )
    {
        vector<int> maxInWindows;
        if ( num.size() >= size && size >= 1 )
        {
            deque<int> index;
            for ( unsigned int i = 0; i < size; ++i )
            {
                while ( !index.empty() && num[i] >= num[index.back()] )
                    index.pop_back();
                index.push_back( i );
            }

            for ( unsigned int i = size; i < num.size(); ++i )
            {
                maxInWindows.push_back( num[index.front()] );

                while ( !index.empty() && num[i] >= num[index.back()] )
                    index.pop_back();

                if ( !index.empty() && index.front() <= (int)(i-size) )
                    index.pop_front();

                index.push_back( i );
            }
            maxInWindows.push_back( num[index.front()] );
        }
        return maxInWindows;
    }
};
LeetCode 滑动窗口最大值 给定一个数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口最大值。 示例: 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 ---------------... 阅读详情

相关推荐

“傻瓜”学计量——双重差分DID3(多期双重差分原理+解决方案CSDID原理)

“傻瓜”学计量——双重差分DID3(多期双重差分原理+解决方案CSDID原理)

nnpersistent的博客 5057

滑动窗口最大值

显然,外部使用滑动窗口遍历数组的时间已经达到了O(n),如果我们采取以上方式计算最大值,那么我们最终的算法时间复杂度必然已经达到了O(n^2)当我们将一个序列放进一个大顶堆时,堆会自动调整,将最大值放到堆顶,我们只需要获取堆顶的元素即可。但问题在于如何求滑动窗口中的最大值,因此问题就转换成了如何用最少的时间求一个序列的最大值。而队列pop的过程较为简单,如果发现是需要被pop的元素,直接pop掉即可,如下所示。基于这样的数据结构,于是我们每次只需获取队头元素,即可获取到当前序列的最大值。

qq_58158950的博客 1533

模拟IC实战—30天精通Sigma-delta(Σ-Δ) ADC 行为级建模与仿真

本文为模拟IC工程师提供了一套为期30天的Sigma-delta ADC行为级建模与仿真实战指南。文章深入浅出地阐释了Sigma-delta ADC如何通过过采样和噪声整形两大核心技术实现高精度转换,并重点演示了如何使用Python从零搭建一阶和二阶调制器模型,进行性能仿真与关键指标分析,为后续电路级设计提供清晰的性能预算和架构指导。

weixin_29237635的博客 400

【队列】【滑动窗口】滑动窗口最大值

这个算法通过维护一个双端队列的健壮性与高效性(在 O(n) 时间内处理数组),确保deque中的元素始终能对应当前窗口中的最大值索引,从而高效获取每次滑动后的最大值。

xxd6167369958的博客 930

将AAL图谱对应到Yeo7大网络中【原理,代码分析】

本文介绍了将AAL2图谱映射到Yeo7大功能网络的方法。通过整合皮层(Yeo2011)、小脑(Buckner2011)和纹状体(Choi2012)三个区域的功能网络图谱,采用投票机制确定每个AAL区域的网络归属。具体步骤包括:1)统计每个AAL区域体素在各网络图谱中的分布;2)选择体素数量最多的网络作为该区域的最终标签。该方法实现了从解剖结构到功能网络的映射,可获得120个AAL区域对应的7大功能网络标签。

yes666666的博客 2206

Aras Innovator系统配置-01对象类(一)

对象类配置-对象类属性说明

企业信息化(PLM,ERP.MES) 2032

滑动窗口的最大值java

 题目描述:   给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {...

jacke121的专栏 2386

用 YOLOv11‑Seg 做工地实例分割:从 0 起步到效果调优,真香!

这不是一篇“官方文档翻译”,而是一篇。

weixin_43199439的博客 776

滑动窗口的最大值问题

滑动窗口最大值问题

长林攻城狮的博客 2075

HiCMAE 论文复现:基于 RAVDESS 数据集的音视频情感识别

多模态情感识别是人工智能领域的重要研究方向,旨在通过结合多种感知模态(如音频、视频、文本等)来更准确地识别人类情感状态。与传统单模态方法相比,多模态方法能够利用不同模态间的互补信息,提高情感识别的鲁棒性和准确性。 RAVDESS(Ryerson Audio-Visual Database of Emotional Speech and Song)是一个常用的多模态情感识别数据集,包含24位专业演员(12名男性,12名女性)表达的8种情感状态(中性、平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、厌恶和惊讶)的音视频数据。

max500600的博客 498

基于SAHI算法优化YOLOv8的小目标检测性能研究

SAHI(SliceAwareHyperInference)是一种推理优化算法,通过将大图切片为小块并分别推理的方式,实现更精细的小目标检测。提升小目标检测精度:切片后的小目标在每个小块中占比更大,模型能够更好地聚焦。兼容性强:可直接集成到现有目标检测框架中(如YOLO系列、Detectron2等)。支持大分辨率图片和视频推理:减少硬件对大图推理的限制。本文详细探讨了如何通过SAHI(切片辅助超推理算法)结合YOLOv8模型,有效提升小目标检测性能,尤其是在高分辨率图片和视频场景中表现优异。

博客 2373

关于求滑动窗口的最大值

题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,...

qq_35692267的博客 487

哨兵1号后向散射系数土壤水分反演

打开之前预处理之后的VH和VV极化的后向散射系数转存的tiff文件。

所有专家都曾始于新手 3293

LeetCode 239 滑动窗口最大值

239 滑动窗口最大值 题目: 给定一个数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口最大值。 示例: 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 [1 3 -...

从零学起 574

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

上一篇: 数据流中的中位数
下一篇: 矩阵中的路径
Findway_
博客等级 码龄10年 36粉丝 117原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值